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基于单目视觉的触摸屏技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-12页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·研究内容第10页
   ·研究方案第10页
   ·创新点第10页
   ·论文安排第10-12页
2 国内外研究现状第12-21页
   ·人机交互技术介绍第12-14页
   ·触控技术介绍第14-18页
     ·触摸屏技术第14-16页
     ·多点触控技术第16-18页
   ·视觉跟踪技术第18-19页
   ·基于视觉的触控技术第19-21页
3 基于颜色空间的改进CamShift跟踪第21-38页
   ·摄像头标定第21-27页
     ·摄像头模型第21页
     ·坐标系第21-22页
     ·摄像头标定第22-26页
     ·标定结果第26-27页
   ·色彩空间第27-30页
     ·色彩空间分类第28-30页
     ·色彩空间的选择第30页
   ·改进Camshift算法第30-38页
     ·Mean Shift算法第31-33页
     ·CamShift算法第33-35页
     ·算法改进第35-36页
     ·跟踪效果第36-38页
4 基于颜色标记的单手触控技术第38-45页
   ·颜色标记第38页
   ·触点检测第38-43页
     ·搜索框第39-40页
     ·深度提取第40-43页
   ·动作识别第43-45页
     ·动作定义第43页
     ·动作识别第43-45页
5 基于指尖识别的单手触控技术第45-64页
   ·基于Snake模型的人手分割第45-54页
     ·人手分割第45-46页
     ·肤色模型第46-49页
     ·形态学算法第49-51页
     ·Snake模型第51-53页
     ·分割效果第53-54页
   ·基于拐点检测的指尖标注第54-59页
     ·K邻域链码第55-57页
     ·曲率计算第57-58页
     ·算法实现第58页
     ·检测结果第58-59页
   ·触点检测第59-62页
     ·轮廓优化第59-60页
     ·深度提取第60-62页
   ·动作识别第62-64页
6 系统测试第64-69页
   ·单击效果测试第64-65页
   ·触摸移动效果测试第65-66页
   ·压按效果测试第66-69页
7 总结与展望第69-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页

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