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护士助手机器人总体方案及其关键技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-27页
   ·课题研究背景及意义第13-14页
   ·国内外护士助手机器人研究及应用概况第14-20页
     ·国外护士助手机器人研究及应用概况第14-17页
     ·我国护士助手机器人研究及应用概况第17-20页
   ·移动机器人涉及的主要技术第20-25页
     ·移动机器人的体系结构第20-21页
     ·移动机器人导航定位技术第21-23页
     ·移动机器人路径规划技术第23-24页
     ·多传感器信息融合技术第24-25页
     ·能源供给问题第25页
   ·论文主要研究内容第25-27页
第2章 护士助手机器人总体方案设计第27-49页
   ·机器人性能指标及总体框图第27-28页
   ·机器人机械系统的设计与实现第28-33页
     ·方案选择第28-33页
     ·作业机械手第33页
   ·机器人控制系统的研制第33-41页
     ·混合式体系结构的实现模型第33-36页
     ·控制系统硬件解决方案第36-37页
     ·总线接口第37-38页
     ·脉冲编码器处理电路第38-40页
     ·LMD18200驱动电路第40-41页
   ·护士助手机器人驱动装置第41-46页
     ·驱动单元设计第41-42页
     ·电机驱动控制系统硬件第42-46页
   ·护士助手机器人人机界面第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第3章 护士助手机器人控制与检测系统研究第49-83页
   ·控制与检测方案第49-51页
   ·超声波传感器设计第51-59页
     ·超声波探头的选择第52-54页
     ·超声波发射驱动电路第54-56页
     ·超声波回波信号检测第56-59页
   ·超声波传感器控制系统第59-67页
     ·硬件总体框图第59-64页
     ·TWI总线网络第64-66页
     ·超声波传感器测距实验第66-67页
   ·磁传感器系统的设计与分析第67-74页
     ·磁传感器第68-70页
     ·磁尺传感器信号采集第70-71页
     ·磁导航方法实现及纠偏第71-72页
     ·磁传感器导航实验第72-74页
   ·机器人模糊控制策略研究第74-82页
     ·模糊控制系统的组成第75-77页
     ·机器人模糊控制系统的设计第77-80页
     ·利用 MOBOTSIM软件对模糊控制算法仿真第80-82页
   ·本章小结第82-83页
第4章 护士助手机器人定位导航方法研究第83-109页
   ·引言第83-84页
   ·机器人运动学分析第84-89页
     ·差速驱动数学模型第84-86页
     ·机器人运动学模型第86-89页
   ·机器人本体的定位第89-92页
     ·绝对定位第90-92页
     ·相对定位第92页
   ·机器人的航位推算法第92-97页
     ·机器人位姿第93页
     ·微运动为直线时的航位推算法第93页
     ·微运动为圆弧时的航位推算法第93-95页
     ·航位推算法在机器人导航中应用第95-97页
   ·基于拓扑地图的运动算法第97-99页
   ·超声波测距避障方法研究第99-108页
     ·利用超声回波进行简单物体的识别第99-104页
     ·利用多对超声传感器测量障碍物的大小第104-106页
     ·基于超声波传感器测障的栅格法第106-108页
   ·本章小结第108-109页
第5章 护士助手机器人路径规划方法研究第109-133页
   ·机器人路径规划第109页
   ·遗传模拟退火算法第109-111页
   ·基于遗传模拟退火算法的机器人路径规划第111-115页
     ·机器人工作环境模型建立第111-113页
     ·机器人路径规划方法第113-115页
   ·遗传模拟退火算法的参数设置第115-122页
     ·路径编码方法第115-116页
     ·适应度函数选择第116-118页
     ·遗传算子的选择第118-120页
     ·模拟退火参数设计第120-121页
     ·算法的终止准则第121-122页
   ·路径规划仿真实验第122-130页
     ·种群规模第123-124页
     ·适应度函数参数第124-127页
     ·交叉率和变异率第127-129页
     ·起始温度参数和温度下降系数第129-130页
   ·路径规划仿真结果分析第130-132页
   ·本章小结第132-133页
结论第133-135页
参考文献第135-144页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第144-145页
致谢第145-146页
个人简历第146页

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