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MIMO-OFDM无线通信系统信道估计研究

提要第1-13页
第1章 绪论第13-22页
   ·选题背景及意义第13-14页
   ·MIMO 系统的容量及研究现状第14-15页
   ·OFDM 系统的PAPR 及研究现状第15-17页
   ·MIMO-OFDM 系统信道估计及研究现状第17-19页
     ·MIMO 系统信道估计第17-18页
     ·OFDM 系统信道估计第18-19页
     ·MIMO-OFDM 系统信道估计第19页
   ·研究内容第19-20页
   ·本文内容安排第20-22页
第2章 多径信道MIMO-OFDM 系统容量第22-39页
   ·引言第22页
   ·MIMO 无线信道模型第22-25页
   ·MIMO 系统容量分析与仿真第25-33页
     ·MIMO 系统容量第25-28页
     ·MIMO 系统容量仿真第28-33页
   ·MIMO-OFDM 系统容量第33-36页
     ·MIMO-OFDM 系统容量公式第33-35页
     ·MIMO-OFDM 系统容量仿真第35-36页
   ·MIMO 与MIMO-OFDM 系统容量比较第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 MIMO-OFDM 系统峰值平均功率比减小方案第39-59页
   ·引言第39页
   ·传统的SLM-OFDM 系统PAPR 减小方法第39-46页
     ·OFDM 符号及其PAPR第39-42页
     ·传统SLM-OFDM 系统原理及仿真第42-46页
   ·改进的SLM-OFDM 系统PAPR 减小方法第46-52页
     ·改进的SLM-OFDM 系统原理第46-49页
     ·改进的SLM-OFDM 系统性能仿真第49-52页
   ·基于MSLM 的MIMO-OFDM 系统PAPR 减小方案第52-56页
     ·基于CSLM 的MIMO-OFDM 系统第52-53页
     ·基于MSLM 的MIMO-OFDM 系统第53-55页
     ·MSLM 方法性能仿真第55-56页
   ·本章小结第56-59页
第4章 基于特殊训练序列的MIMO- OFDM 系统信道估计第59-71页
   ·引言第59-61页
   ·MIMO-OFDM 系统LS 信道估计算法第61-63页
     ·MIMO-OFDM 系统模型第61-62页
     ·MIMO-OFDM 系统的LS 时域信道估计算法第62-63页
   ·训练序列优化第63-65页
     ·训练序列设计准则第63-64页
     ·优化的训练序列第64-65页
   ·用特殊训练符号的MIMO-OFDM 系统信道估计仿真第65-70页
     ·随机训练符号与恒包络训练符号信道估计算法仿真第66-67页
     ·信道估计传统算法与改进算法仿真第67-68页
     ·特殊训练符号下的误符号率仿真第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第5章 基于 DFT 的非采样间隔信道OFDM 系统信道估计第71-83页
   ·引言第71-72页
   ·基于DFT 的非采样间隔信道OFDM 系统信道估计第72-77页
     ·基带OFDM 系统模型第72-74页
     ·非采样间隔多径信道模型第74-75页
     ·基于DFT 的OFDM 系统信道估计第75-77页
   ·改进的基于DFT 的OFDM 系统信道估计第77-81页
     ·原理第77-78页
     ·性能仿真第78-81页
   ·本章小结第81-83页
第6章 基于最优窗函数及HOS 的 MIMO 系统盲信道估计第83-100页
   ·引言第83-84页
   ·MIMO 系统的盲估计第84-86页
     ·瞬时MIMO 系统的盲估计第85页
     ·卷积结构MIMO 系统的盲估计第85-86页
   ·双谱估计第86-89页
     ·双谱的性质第87-88页
     ·双谱估计方法第88-89页
   ·基于频域的MIMO 系统盲估计第89-91页
   ·加窗对基于频域的MIMO 系统盲估计的影响第91-99页
     ·二维窗函数第92-93页
     ·Optimal 窗函数第93-96页
     ·不同窗对ONMSE 性能的影响仿真第96-99页
   ·本章小结第99-100页
第7章 总结与展望第100-103页
   ·全文总结第100-101页
   ·进一步研究工作第101-103页
参考文献第103-117页
攻读博士学位期间的研究成果第117-119页
致谢第119-120页
摘要第120-123页
Abstract第123-126页

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