改善地震资料品质的几种数字技术及应用
| 提要 | 第1-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·地震资料的分辨率和信噪比的研究现状 | 第9-18页 |
| ·分辨率发展及研究现状 | 第10-12页 |
| ·信噪比发展及研究现状 | 第12-18页 |
| ·研究内容以及创新点 | 第18-21页 |
| ·主要研究内容 | 第18-20页 |
| ·主要创新点 | 第20-21页 |
| 第2章 基于自然梯度的盲反褶积算法 | 第21-58页 |
| ·盲反褶积（BSD）的数学原理及数学模型 | 第23-41页 |
| ·盲反褶积的数学基础 | 第24-28页 |
| ·高阶统计量 | 第28-34页 |
| ·盲反褶积的数学模型 | 第34-36页 |
| ·基于自然梯度的盲反褶积算法的公式推导 | 第36-41页 |
| ·盲反褶积算法理论模型分析 | 第41-52页 |
| ·普通信号的盲分离 | 第41-44页 |
| ·自然梯度盲反褶积在模拟地震信号中的应用 | 第44-52页 |
| ·自然梯度盲反褶积算法在实际地震资料处理中的应用 | 第52-57页 |
| ·盲反褶积在实际地震资料处理中的流程 | 第52-53页 |
| ·实际资料处理与分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第3章 自适应波束压制高密点地震勘探中的面波 | 第58-96页 |
| ·自适应波束压制高密点地震面波干扰的原理 | 第59-79页 |
| ·高密点地震数据的采集及分析 | 第59-64页 |
| ·常见的几种自适应阵列算法 | 第64-69页 |
| ·自适应阵列算法的稳定性 | 第69-72页 |
| ·形成压制面波的自适应波束算法 | 第72-79页 |
| ·自适应波束压制合成高密点数据体中的地震面波 | 第79-84页 |
| ·高密点地震数据的合成 | 第79-80页 |
| ·自适应波束压制面波流程 | 第80-81页 |
| ·自适应波束压制模拟高密点地震面波 | 第81-84页 |
| ·自适应波束压制实际地震数据中面波 | 第84-95页 |
| ·自适应波束处理效果图与结果分析 | 第84-87页 |
| ·自适应波束压制面波与其他方法的对比与分析 | 第87-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第4章 数学形态学在压制面波中的应用 | 第96-117页 |
| ·数学形态学 | 第97-110页 |
| ·数学形态学的起源及其发展 | 第97-102页 |
| ·数学形态学的基本算法 | 第102-110页 |
| ·数学形态学在面波压制中应用 | 第110-116页 |
| ·数学形态学在压制地震面波的基本流程 | 第110-113页 |
| ·数学形态学在压制地震面波的应用 | 第113-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 第5章 结论 | 第117-121页 |
| ·本文取得的成果 | 第117-120页 |
| ·下一步工作方向 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-132页 |
| 攻博期间发表的学术论文及其它成果 | 第132-133页 |
| 致谢 | 第133-135页 |
| 摘要 | 第135-139页 |
| ABSTRACT | 第139-142页 |
