视频摘要技术研究与系统实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·视频摘要的一般研究内容 | 第8-11页 |
| ·应用前景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的研究工作和论文组织 | 第14-16页 |
| ·视频摘要研究尚待解决的问题 | 第14-15页 |
| ·本文的研究工作 | 第15页 |
| ·论文组织 | 第15-16页 |
| 第二章 基于HSV空间模型的视频场景切分 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·传统的视频场景切分技术分析 | 第16-18页 |
| ·场景切分技术概述 | 第16页 |
| ·传统的边界检测和场景切分算法 | 第16-18页 |
| ·场景切分算法分析 | 第18-23页 |
| ·HSV颜色空间模型介绍 | 第19-20页 |
| ·基于HSV颜色空间模型场景切分 | 第20-23页 |
| ·算法描述和算法分析 | 第23-24页 |
| ·算法描述 | 第23页 |
| ·算法分析 | 第23-24页 |
| ·算法流程图 | 第24页 |
| ·实验结果分析 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于聚类的关键帧提取算法 | 第28-43页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·关键帧提取原则 | 第28页 |
| ·目前常用的关键帧提取技术 | 第28-30页 |
| ·改进的基于聚类关键帧提取方法 | 第30-38页 |
| ·改进的帧间相似度计算方法 | 第30-33页 |
| ·自适应闭值的确定 | 第33-35页 |
| ·初始聚类 | 第35页 |
| ·二次聚类 | 第35-37页 |
| ·关键帧提取 | 第37-38页 |
| ·关键帧提取算法描述和系统流程图 | 第38-39页 |
| ·算法描述 | 第38页 |
| ·系统流程图 | 第38-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 视频摘要系统的实现 | 第43-59页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·AVI视频的分析 | 第43-46页 |
| ·视频摘要系统 | 第46-49页 |
| ·视频摘要系统概述 | 第46-47页 |
| ·实验系统环境和开发工具 | 第47页 |
| ·系统的功能模块设计 | 第47-48页 |
| ·界面设计 | 第48-49页 |
| ·视频播放模块 | 第49-50页 |
| ·场景切分模块 | 第50-52页 |
| ·场景边界检测 | 第50-51页 |
| ·场景切分 | 第51-52页 |
| ·关键帧提取模块 | 第52-54页 |
| ·子视频和关键帧显示模块 | 第54-56页 |
| ·系统应用分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论 | 第59-62页 |
| ·工作总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第68页 |
