基于分块聚类的车牌图像二值化方法及车牌定位方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题来源 | 第8-9页 |
| ·车牌识别技术与车牌定位技术的概述 | 第9页 |
| ·车牌定位方法的研究现状 | 第9-12页 |
| ·基于彩色图像的车牌定位方法 | 第10-11页 |
| ·基于灰度图像的车牌定位方法 | 第11-12页 |
| ·本文内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 车牌图像预处理 | 第13-29页 |
| ·车牌区域的一般特征 | 第13-14页 |
| ·我国车牌的先验知识 | 第14-15页 |
| ·车牌定位方法的总流程 | 第15-16页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第16页 |
| ·二值化方法 | 第16-18页 |
| ·阈值二值化方法 | 第16-17页 |
| ·边缘二值化方法 | 第17-18页 |
| ·基于分块聚类的车牌图像二值化方法 | 第18-26页 |
| ·分块聚类二值化方法的基本思想 | 第19-20页 |
| ·参数说明及初始化 | 第20-21页 |
| ·聚类准则 | 第21-22页 |
| ·迭代终止条件 | 第22-23页 |
| ·分块聚类二值化算法的详细描述 | 第23-26页 |
| ·二值化方法的比较和结论 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 车牌初定位方法 | 第29-40页 |
| ·车牌图像的纹理特征分析 | 第29-30页 |
| ·基于数学形态学的初定位方法 | 第30-33页 |
| ·图像的数学形态学运算 | 第30-32页 |
| ·基于图像数学形态学的初定位方法 | 第32-33页 |
| ·基于投影的初定位方法 | 第33-34页 |
| ·基于行字符笔画数投影的初定位方法 | 第34-38页 |
| ·行字符笔画数的计算 | 第35-36页 |
| ·水平位置初定位与确定字符笔画平均宽度 | 第36-37页 |
| ·垂直位置初定位 | 第37-38页 |
| ·车牌图像初定位方法的比较与结论 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 车牌校正及精确定位方法 | 第40-52页 |
| ·车牌校正方法 | 第40-48页 |
| ·图像的几何变换 | 第40-43页 |
| ·空间变换 | 第41-42页 |
| ·灰度级插值 | 第42-43页 |
| ·基于Hough变换的车牌图像校正方法 | 第43-44页 |
| ·基于Radon变换的车牌图像校正方法 | 第44-45页 |
| ·基于投影的车牌图像校正方法 | 第45-47页 |
| ·车牌图像校正方法的比较与结论 | 第47-48页 |
| ·车牌精确定位方法 | 第48-51页 |
| ·车牌图像重新二值化及去噪 | 第48页 |
| ·车牌上下边界的精确定位 | 第48-49页 |
| ·车牌左右边界的精确定位 | 第49-51页 |
| ·车牌定位试验结果 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间完成的学术论文 | 第58页 |
