基于潜在语义索引的文本分类及其在科技信息检索中的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的提出 | 第9-10页 |
| ·科技奖励信息检索的研究与应用 | 第10-11页 |
| ·文本分类的研究现状 | 第11-12页 |
| ·潜在语义索引的研究与应用 | 第12-13页 |
| ·本文的工作 | 第13页 |
| ·本文组织 | 第13-15页 |
| 第二章 基于文本分类的信息检索 | 第15-27页 |
| ·文本表示与预处理 | 第15-17页 |
| ·文本数据的数学表示 | 第15-16页 |
| ·禁用词和稀有词 | 第16页 |
| ·文档的格式标记处理 | 第16页 |
| ·字符处理 | 第16-17页 |
| ·中文分词 | 第17页 |
| ·特征选择及其权值算法 | 第17-23页 |
| ·特征选取 | 第17-20页 |
| ·权值计算 | 第20-23页 |
| ·文本分类算法 | 第23-25页 |
| ·KNN近邻分类器 | 第23-24页 |
| ·支持向量机分类器 | 第24-25页 |
| ·分类效果评价 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 全局潜在语义索引与分类 | 第27-50页 |
| ·传统向量空间模型的不足 | 第27-28页 |
| ·传统向量空间模型介绍 | 第27页 |
| ·传统向量空间模型的缺点 | 第27-28页 |
| ·潜在语义出现的背景 | 第28页 |
| ·潜在语义索引与奇异值分解方法 | 第28-31页 |
| ·潜在语义索引模式的基本思想 | 第28-30页 |
| ·奇异值分解 | 第30-31页 |
| ·潜在语义索引的数学依据 | 第31页 |
| ·潜在语义分类模型 | 第31-37页 |
| ·潜在语义分类模型原理和数学推导 | 第32-34页 |
| ·潜在语义分类模型算法及改进 | 第34-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-49页 |
| ·语料库与数据的预处理 | 第37-40页 |
| ·实验过程 | 第40-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 局部潜在语义索引与半离散矩阵分解方法 | 第50-65页 |
| ·局部潜在语义索引 | 第50-51页 |
| ·局部潜在语义索引的基本思想 | 第50-51页 |
| ·基于支持向量机的局部潜在语义索引 | 第51页 |
| ·半离散矩阵分解方法 | 第51-57页 |
| ·半离散矩阵分解模型原理及数学推导 | 第52-54页 |
| ·半离散矩阵分解算法 | 第54-55页 |
| ·半离散矩阵分解算法改进 | 第55-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-63页 |
| ·全局潜在语义实验结果与分析 | 第57-60页 |
| ·局部潜在语义索引实验结果与分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 结束语 | 第65-67页 |
| ·本文研究工作总结 | 第65-66页 |
| ·后续的研究工作与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间完成论文情况 | 第72页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目情况 | 第72页 |
