摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-20页 |
·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
·课题研究背景 | 第9-10页 |
·课题研究意义 | 第10页 |
·转向架简介 | 第10-15页 |
·转向架的作用 | 第10-11页 |
·转向架的组成 | 第11-12页 |
·转向架的分类 | 第12-15页 |
·寿命周期费用及其国内外研究现状 | 第15-18页 |
·寿命周期费用概述 | 第15-16页 |
·国外研究现状 | 第16-17页 |
·国内研究现状 | 第17-18页 |
·本文主要研究内容 | 第18-20页 |
第二章 转向架寿命周期费用估算及建模方法 | 第20-29页 |
·转向架寿命周期费用影响因素 | 第20-21页 |
·转向架的可用度 | 第20-21页 |
·转向架的技术性能 | 第21页 |
·转向架寿命周期费用的分解 | 第21-23页 |
·转向架寿命周期费用数据收集和处理 | 第23-24页 |
·费用数据的收集 | 第23-24页 |
·费用数据的整理 | 第24页 |
·费用数据的预处理 | 第24页 |
·转向架寿命周期费用估算基本流程和方法 | 第24-29页 |
·转向架寿命周期费用估算的基本程序 | 第24-25页 |
·转向架寿命周期费用估算的条件 | 第25-26页 |
·进行转向架寿命周期费用估算的基本方法 | 第26-29页 |
第三章 转向架生产成本分析与建模 | 第29-48页 |
·转向架生产特点简介 | 第29-33页 |
·转向架设计要求 | 第29页 |
·转向架主要技术参数 | 第29-30页 |
·转向架生产的工艺规程 | 第30-33页 |
·转向架加工特点 | 第33页 |
·转向架生产成本的组成 | 第33-34页 |
·基于改进人工神经网络的转向架生产成本快速估算 | 第34-42页 |
·遗传算法(GA)简介 | 第35页 |
·人工神经网络(BP)简介 | 第35-36页 |
·GA-BP算法 | 第36-37页 |
·基于GA-BP算法的转向架生产成本估算 | 第37-40页 |
·基于GA-BP算法的转向架生产成本估算实例 | 第40-42页 |
·基于产品结构树的转向架生产成本详细估算 | 第42-48页 |
·转向架结构树的生成及表达 | 第42-43页 |
·转向架结构编码 | 第43-44页 |
·基于产品结构树的转向架生产成本详细估算 | 第44-48页 |
第四章 转向架维修成本分析与建模 | 第48-64页 |
·转向架维修特点 | 第48-50页 |
·转向架检修制度 | 第48-49页 |
·转向架检修周期 | 第49页 |
·转向架检修工艺过程 | 第49-50页 |
·转向架维修成本组成 | 第50-51页 |
·基于灰色预测原理的转向架维修成本快速估算 | 第51-57页 |
·灰色预测基本原理 | 第51-53页 |
·基于灰色预测原理的转向架维修成本快速估算方法 | 第53-56页 |
·基于灰色预测原理的转向架维修成本估算实例 | 第56-57页 |
·转向架维修成本详细估算 | 第57-64页 |
·转向架历史维修成本的核算 | 第57-61页 |
·转向架维修成本的详细估算 | 第61-64页 |
第五章 转向架全寿命周期费用估算软件系统开发 | 第64-85页 |
·软件系统总体设计 | 第64-69页 |
·软件系统总体结构 | 第64-65页 |
·软件系统功能结构 | 第65-67页 |
·软件系统功能模型 | 第67-68页 |
·软件系统流程 | 第68-69页 |
·软件系统数据库设计 | 第69-71页 |
·软件系统开发平台 | 第71页 |
·软件系统的关键技术 | 第71-76页 |
·基于Pro/ENGINEER二次开发技术自动提取转向架参数信息 | 第71-75页 |
·基于MATLAB的算法的实现及C#对其调用 | 第75-76页 |
·软件系统界面简介 | 第76-85页 |
第六章 结论与展望 | 第85-87页 |
·结论 | 第85页 |
·后继工作 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第93页 |