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铁路分组货物列车编组计划的遗传算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·本文的选题背景第8-11页
   ·货物列车编组计划概述第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·研究内容与框架第14-17页
第二章 货物列车编组计划的编制第17-27页
   ·单组列车编组计划的编制第17-20页
     ·直线方向单组列车的编组方案数第17-19页
     ·编制单组列车编组计划的编制方法第19-20页
   ·分组列车编组计划的编制第20-26页
     ·分组列车编组计划第20-21页
     ·不固定车组重量的分组列车第21-24页
     ·固定车组重量的分组列车第24-26页
   ·小结第26-27页
第三章 分组货物列车编组计划的数学模型第27-33页
   ·问题提出第27-28页
   ·分组货物列车编组计划的数学模型第28-31页
   ·分组货物列车编组计划方案数第31-32页
   ·小结第32-33页
第四章 货物列车编组计划的遗传算法研究第33-47页
   ·遗传算法基本原理第33-35页
   ·遗传算法算子设计第35-41页
     ·编码第35-37页
     ·适应度函数第37页
     ·选择算子第37-38页
     ·交叉算子第38-40页
     ·变异算子第40-41页
   ·参数设置第41-42页
   ·算法流程第42-45页
     ·三种算法流程图第42-44页
     ·单组和分组列车编组计划执行步骤第44-45页
   ·约束条件等问题处理第45-46页
   ·小结第46-47页
第五章 算法测试与性能比较第47-59页
   ·算例第47-48页
   ·算例测试结果第48-54页
     ·算例的单组列车编组测试结果第48-50页
     ·算例的分组货物列车编组方案测试结果第50-54页
   ·测试结果比较第54-57页
     ·算例不同方法的最好结果比较第54-55页
     ·不同遗传算法性能比较第55-57页
   ·小结第57-59页
第六章 本文主要工作及展望第59-61页
   ·本文研究的主要工作总结第59页
   ·研究展望第59-61页
参考文献第61-65页
附录第65-70页
致谢第70-71页
攻读学位期间主要的研究成果第71页

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