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基于城市交通流量组合预测模型的模糊控制系统研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·课题来源第8页
   ·研究背景第8-10页
     ·交通问题与经济损失第8-9页
     ·交通问题与环境污染第9-10页
   ·国内外交通信号控制简介第10-11页
     ·国外交通信号控制简介第10页
     ·国内交通信号控制简介第10-11页
   ·城市交通信号控制理论研究概况第11-12页
   ·研究意义第12页
   ·研究内容与结构安排第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 交通信号控制基本理论第14-22页
   ·交通信号控制参数第14-15页
   ·交通流的基本参数第15-17页
   ·交通控制系统分类第17-20页
     ·按控制方法分类第17-19页
     ·按控制范围分类第19-20页
   ·交通流检测技术第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 基于径向基神经网络的交通流量短时组合预测研究第22-33页
   ·交通流量预测研究综述第22-23页
   ·神经网络概述第23-25页
     ·基本概念第23页
     ·RBF神经网络结构第23-25页
   ·基于RBF的交通流量短时组合预测模型的建立第25-29页
     ·组合预测方法概述第25页
     ·组合预测原理第25-26页
     ·非线性组合预测方法第26页
     ·组合预测模型结构第26-27页
     ·单项预测模型第27-28页
     ·组合预测模型的构造第28-29页
   ·基于RBF的交通流量短时组合预测实验第29-32页
     ·数据采集设备第29页
     ·数据以及预处理第29-30页
     ·实验步骤第30页
     ·实验与结果分析第30-32页
   ·预测模块的实际应用第32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 基于交通流量短时组合预测模型的模糊控制器研究第33-44页
   ·模糊控制理论第33-34页
     ·模糊控制发展第33页
     ·模糊控制原理第33-34页
   ·五一广场路口交通现状第34-36页
     ·交通布局第34-35页
     ·相位设置第35-36页
   ·感应线圈检测器的设置方法第36页
   ·路口简化模型第36-37页
   ·模糊控制器的设计第37-43页
     ·控制器功能要求第37页
     ·控制器结构第37-38页
     ·红灯损失模块第38-40页
     ·绿灯增益模块第40-42页
     ·绿灯延时模块第42页
     ·模糊控制表的生成第42-43页
     ·运行流程第43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 单交叉路口交通信号模糊控制系统的软硬件设计第44-53页
   ·控制系统的硬件设计第44-49页
     ·功能要求第44页
     ·控制板原理设计第44-46页
     ·排队车辆数显示电路第46-48页
     ·交通灯信号与键盘电路第48-49页
     ·通信电路第49页
   ·PCB板的设计第49-50页
     ·PCB板的抗干扰设计第49-50页
     ·印刷电路板设计第50页
   ·控制系统的软件设计第50-52页
     ·开发软件的选择第50-51页
     ·控制系统的主程序设计第51-52页
     ·模糊控制程序设计第52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 实验与结果分析第53-68页
   ·实验目的及设备第53页
   ·实验设计第53-55页
     ·实验参数第53-54页
     ·实验方案第54-55页
   ·定周期对比实验第55-61页
     ·交通低峰期第55-57页
     ·交通中峰期第57-59页
     ·交通高峰期第59-61页
   ·定时长对比实验第61-64页
     ·交通低峰期第61-62页
     ·交通中峰期第62-63页
     ·交通高峰期第63-64页
   ·实验结果分析第64-67页
     ·实验一第64-66页
     ·实验二第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第七章 结论与展望第68-69页
   ·全文总结第68页
   ·研究展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间的研究成果第74页

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