带软时间窗的开放式车辆路径问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| ·本文研究的主要内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 车辆路径问题概述 | 第14-24页 |
| ·车辆路径问题的描述及其组成 | 第14-16页 |
| ·车辆路径问题的分类 | 第16-18页 |
| ·车辆路径问题的研究现状 | 第18-19页 |
| ·开放式车辆路径问题的描述及特点 | 第19-20页 |
| ·开放式车辆路径问题的分类 | 第20-22页 |
| ·开放式车辆路径问题研究现状 | 第22页 |
| ·开放式车辆路径问题的应用前景 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 开放式车辆路径问题的求解算法综述 | 第24-31页 |
| ·求解OVRP的精确算法 | 第24-25页 |
| ·求解OVRP的经典启发式算法 | 第25-26页 |
| ·两阶段法 | 第25页 |
| ·门槛接受法 | 第25-26页 |
| ·自适应大规模邻域搜索法 | 第26页 |
| ·记录更新法 | 第26页 |
| ·求解OVRP的现代启发式算法 | 第26-30页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第27-29页 |
| ·遗传算法 | 第29页 |
| ·蚁群算法 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 求解OVRPSTW的最近邻域搜索算法研究 | 第31-38页 |
| ·OVRPTW的描述 | 第31页 |
| ·OVRPSTW的描述及数学模型 | 第31-33页 |
| ·求解OVRPSTW的最近邻域搜索算法设计 | 第33-34页 |
| ·求解OVRPSTW的最近邻域搜索算法算例测试 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第五章 求解OVRPSTW的遗传算法研究 | 第38-51页 |
| ·遗传算法概述 | 第38-41页 |
| ·遗传算法的原理 | 第38页 |
| ·遗传算法的特点 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的应用过程 | 第39-41页 |
| ·求解OVRPSTW的遗传算法设计 | 第41-50页 |
| ·编码 | 第41-43页 |
| ·初始群体 | 第43-44页 |
| ·选择策略 | 第44-46页 |
| ·交叉算子 | 第46-47页 |
| ·变异算子 | 第47页 |
| ·参数设置 | 第47-48页 |
| ·算法流程 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第六章 算法测试与性能比较 | 第51-56页 |
| ·遗传算法不同性能比较 | 第51-53页 |
| ·不同选择算子的比较 | 第52页 |
| ·不同交叉算子的比较 | 第52-53页 |
| ·固定交又变异概率和自适应交叉变异概率比较 | 第53页 |
| ·遗传算法与现有求解算法比较 | 第53-54页 |
| ·遗传算法与最近邻域搜索算法比较 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第七章 结论与展望 | 第56-59页 |
| ·本文研究工作总结 | 第56-57页 |
| ·需进一步研究的问题 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第71页 |
