移动终端短视频用户行为研究--以“抖音”为例
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-22页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2.1 理论意义 | 第10页 |
1.2.2 现实意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-20页 |
1.3.1 使用与满足理论研究现状 | 第11-15页 |
1.3.2 移动终端研究现状 | 第15-18页 |
1.3.3 短视频研究现状 | 第18-19页 |
1.3.4 研究综述 | 第19-20页 |
1.4 研究难点和创新点 | 第20-21页 |
1.4.1 研究难点 | 第20-21页 |
1.4.2 研究创新点 | 第21页 |
1.5 本章小结 | 第21-22页 |
第2章 研究模型和研究假设 | 第22-27页 |
2.1 适用模型的研究 | 第22-25页 |
2.1.1 AIDA模型 | 第22-23页 |
2.1.2 技术接受模型 | 第23-25页 |
2.2 研究假设 | 第25-26页 |
2.2.1 研究变量界定 | 第25页 |
2.2.2 研究假设 | 第25-26页 |
2.2.3 研究模型构建 | 第26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 研究设计 | 第27-31页 |
3.1 研究方法 | 第27-28页 |
3.1.1 文献研究法 | 第27页 |
3.1.2 调查问卷研究法 | 第27页 |
3.1.3 定量分析法 | 第27-28页 |
3.2 研究框架 | 第28-29页 |
3.3 问卷设计 | 第29页 |
3.4 问卷发放与数据收集 | 第29-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 数据统计与分析 | 第31-49页 |
4.1 描述性统计与分析 | 第31-39页 |
4.1.1 社会属性的统计与分析 | 第31-34页 |
4.1.2 UI属性的统计与分析 | 第34-35页 |
4.1.3 轻奢内容的统计与分析 | 第35-36页 |
4.1.4 吸粉引流的统计与分析 | 第36-37页 |
4.1.5 使用行为的统计与分析 | 第37-38页 |
4.1.6 用户使用意向的统计与分析 | 第38-39页 |
4.2 信效度分析 | 第39-41页 |
4.2.1 信度分析 | 第39-40页 |
4.2.2 效度分析 | 第40-41页 |
4.3 相关分析 | 第41-42页 |
4.4 回归分析 | 第42-48页 |
4.4.1 UI属性相关假设 | 第42-43页 |
4.4.2 感知易用性 | 第43-44页 |
4.4.3 感知娱乐性 | 第44-45页 |
4.4.4 感知有用性 | 第45-46页 |
4.4.5 用户持续使用意向 | 第46-47页 |
4.4.6 用户使用行为 | 第47-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 研究结论与建议 | 第49-55页 |
5.1 研究结论 | 第49-52页 |
5.1.1 描述性分析结论 | 第49-50页 |
5.1.2 信效度分析结论 | 第50页 |
5.1.3 相关性分析结论 | 第50-51页 |
5.1.4 回归性分析结论 | 第51-52页 |
5.2 研究建议 | 第52-54页 |
5.3 本章小结 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
附录 | 第58-62页 |
作者简介 | 第62-63页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第63页 |