供应链中信息协同度度量研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·供应链协同 | 第12-15页 |
| ·供应链信息协同 | 第15-16页 |
| ·信息协同度度量 | 第16-17页 |
| ·论文的研究内容与结构 | 第17-19页 |
| ·论文的研究内容 | 第17页 |
| ·论文的结构 | 第17-19页 |
| 2 供应链信息协同度度量概述 | 第19-26页 |
| ·供应链信息协同 | 第19-22页 |
| ·信息协同的重要性 | 第19页 |
| ·信息协同的内容 | 第19-20页 |
| ·信息协同的层次 | 第20-21页 |
| ·信息协同的障碍 | 第21-22页 |
| ·供应链信息协同度度量 | 第22-23页 |
| ·信息协同度的定义 | 第22页 |
| ·信息协同度度量的目的 | 第22-23页 |
| ·信息协同度度量的原则 | 第23页 |
| ·现有的供应链信息协同度度量方法 | 第23-25页 |
| ·DSCC方法简介 | 第23-24页 |
| ·DSCC方法的优点分析 | 第24-25页 |
| ·DSCC方法的不足分析 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 供应链信息协同度度量方法构建 | 第26-38页 |
| ·DICSC方法的提出 | 第26-28页 |
| ·新方法的改进 | 第26-27页 |
| ·新方法指标描述 | 第27-28页 |
| ·信息延展度 | 第28-31页 |
| ·指标度量的必要性分析 | 第28-29页 |
| ·指标度量的方法 | 第29-31页 |
| ·信息强度 | 第31-34页 |
| ·指标度量的必要性分析 | 第31页 |
| ·指标度量的方法 | 第31-34页 |
| ·信息质量度 | 第34-37页 |
| ·指标度量的必要性分析 | 第34-35页 |
| ·指标度量的方法 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于汽车制造业的供应链信息协同度度量实证分析 | 第38-48页 |
| ·汽车行业供应链现状分析 | 第38-39页 |
| ·汽车行业供应链的特点 | 第38-39页 |
| ·汽车行业供应链信息化及信息协同状况 | 第39页 |
| ·实证公司背景简介 | 第39-41页 |
| ·BBAC公司的基本情况 | 第39-40页 |
| ·BBAC公司的信息化现状 | 第40-41页 |
| ·DICSC方法验证 | 第41-46页 |
| ·度量指标计算 | 第41-45页 |
| ·度量结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 5 结论与展望 | 第48-50页 |
| ·本文的主要结论 | 第48页 |
| ·主要创新点 | 第48-49页 |
| ·仍待解决的问题 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 作者简历 | 第53-55页 |
| 学位论文数据集 | 第55页 |
