| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 符号说明 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状和发展 | 第11-13页 |
| ·桥梁结构健康监测研究现状 | 第11-12页 |
| ·桥梁状态评估研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容和安排 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 桥梁结构健康监测变形数据特点与方法选择 | 第15-23页 |
| ·变形产生因素 | 第15页 |
| ·变形监测方法 | 第15-16页 |
| ·变形数据特点分析 | 第16-18页 |
| ·研究方法选择 | 第18-22页 |
| ·小样本数据研究方法 | 第18-21页 |
| ·方法比较与选择 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于SVM 的变形数据分类预测模型 | 第23-46页 |
| ·基于SVM 的变形数据分类预测原理 | 第23-35页 |
| ·SVM 基本原理 | 第23-29页 |
| ·LS-SVM 基本原理 | 第29-30页 |
| ·方法比较与选择 | 第30-35页 |
| ·基于LS-SVM 的变形数据分类预测模型建立 | 第35-44页 |
| ·基于LS-SVM 样本构造 | 第35-38页 |
| ·基于LS-SVM 核函数选择 | 第38-40页 |
| ·基于LS-SVM 模型建立 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于LS-SVM 的变形数据分类与预测实验 | 第46-69页 |
| ·基于LS-SVM 的实验方案设计 | 第46-47页 |
| ·分类实验方案设计 | 第46-47页 |
| ·预测实验方案设计 | 第47页 |
| ·基于LS-SVM 的分类实验 | 第47-57页 |
| ·基于SMPS 模型分类实验 | 第47-53页 |
| ·基于MMPS 模型分类实验 | 第53-57页 |
| ·基于SMPS 模型的预测实验 | 第57-62页 |
| ·预测实验一 | 第57-60页 |
| ·预测实验二 | 第60-62页 |
| ·基于SVM 与LS-SVM 实验比较 | 第62-66页 |
| ·分类实验比较 | 第62-64页 |
| ·预测实验比较 | 第64-66页 |
| ·实验总结 | 第66-68页 |
| ·SMPS 模型实验总结 | 第66-67页 |
| ·MMPS 模型实验总结 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 数据分析平台的设计与实现 | 第69-88页 |
| ·平台总体设计与特点 | 第69-76页 |
| ·平台架构设计 | 第69-70页 |
| ·平台功能设计 | 第70-73页 |
| ·平台特点 | 第73-76页 |
| ·原始数据功能模块实现 | 第76-79页 |
| ·功能与界面实现 | 第76-78页 |
| ·代码实现 | 第78-79页 |
| ·样本数据功能模块实现 | 第79-84页 |
| ·功能与界面实现 | 第79-82页 |
| ·代码实现 | 第82-84页 |
| ·算法功能模块实现 | 第84-87页 |
| ·功能与界面实现 | 第84-86页 |
| ·代码实现 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 总结与展望 | 第88-90页 |
| ·总结 | 第88-89页 |
| ·展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |