ERP中财务管理系统的扩展设计研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-17页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·ERP 概述 | 第9-11页 |
| ·ERP 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·HowWell ERP 系统 | 第12-13页 |
| ·财务管理系统 | 第13-14页 |
| ·相关技术分析 | 第14-15页 |
| ·分布式对象技术 | 第14页 |
| ·Delphi 分布式处理技术 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 财务管理系统的扩展分析 | 第17-23页 |
| ·财务管理系统扩展的相关理论 | 第17-19页 |
| ·财务管理的涵义和作用 | 第17页 |
| ·财务分析理论 | 第17-18页 |
| ·财务风险预警理论 | 第18-19页 |
| ·应用企业现状及存在问题 | 第19-20页 |
| ·HowWell ERP 财务管理系统的功能分析 | 第20页 |
| ·系统扩展功能需求分析 | 第20-22页 |
| ·功能扩展方案 | 第22页 |
| ·财务模块与其它模块的集成 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 系统扩展功能设计 | 第23-37页 |
| ·财务预警设计 | 第23-30页 |
| ·指标变量选择 | 第23-26页 |
| ·财务指标分类及其标准值的确定 | 第26-28页 |
| ·功效系数法定单项指标值 | 第28-29页 |
| ·预警指标权重系数确定 | 第29-30页 |
| ·综合功效系数计算 | 第30页 |
| ·财务指标分析 | 第30-32页 |
| ·财务分析 | 第32-34页 |
| ·财务预测 | 第34-35页 |
| ·扩展后的财务管理系统功能 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 神经网络在财务风险预警中的应用 | 第37-50页 |
| ·相关原理概述 | 第37-43页 |
| ·人工神经网络 | 第37-40页 |
| ·BP 神经网络 | 第40页 |
| ·BP 算法 | 第40-43页 |
| ·BP 算法改进 | 第43-46页 |
| ·问题的提出 | 第43页 |
| ·激励函数对网络性能的影响 | 第43-44页 |
| ·激励函数的改进 | 第44-45页 |
| ·激励函数参数的学习公式 | 第45-46页 |
| ·财务风险预警神经网络模型的建立 | 第46-49页 |
| ·网络的拓扑结构 | 第46页 |
| ·网络的激活函数 | 第46页 |
| ·期望输出 | 第46-47页 |
| ·其它参数选择 | 第47页 |
| ·程序实现 | 第47-48页 |
| ·网络训练与预警 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 系统界面及应用实践 | 第50-58页 |
| ·基础资料建立 | 第50-52页 |
| ·企业资料管理 | 第50页 |
| ·企业绩效指标值设置 | 第50-51页 |
| ·数据种类表格图表设置 | 第51-52页 |
| ·数据管理 | 第52页 |
| ·财务扩展功能 | 第52-57页 |
| ·基本分析 | 第52-55页 |
| ·特征指标分析 | 第55-56页 |
| ·财务预测 | 第56-57页 |
| ·财务风险预警 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第62页 |
