基于参考独立分量分析的旋转机械故障信号提取
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外相关技术的研究现状 | 第9-11页 |
| ·机械故障分析技术的发展 | 第9-10页 |
| ·ICA 的研究现状 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 旋转机械振动信号的ICA分离 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·旋转机械故障特性分析 | 第13-16页 |
| ·轴承故障特性 | 第13-15页 |
| ·齿轮故障特征 | 第15-16页 |
| ·其他类型故障特性 | 第16页 |
| ·振动信号的ICA 分离 | 第16-22页 |
| ·振动信号的统计独立性 | 第17-18页 |
| ·独立性的度量 | 第18-22页 |
| ·局限性 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于ICA-R的故障信号提取 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·基于ICA-R 的故障提取 | 第24-28页 |
| ·参考信号的建立 | 第24-27页 |
| ·ICA-R 算法 | 第27-28页 |
| ·仿真实验 | 第28-35页 |
| ·机械故障信号仿真实验 | 第28-32页 |
| ·观测个数的影响 | 第32-34页 |
| ·与ICA 分离效果的对比 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于ICA-R的多故障信号提取模拟实验 | 第36-44页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·旋转机械典型多故障并发实验 | 第36-43页 |
| ·转子试验台 | 第36-39页 |
| ·基于Labview 数据采集系统 | 第39-40页 |
| ·实验数据分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于ICA-R的轴承早期故障提取 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·轴承故障试验 | 第44页 |
| ·实验数据分析 | 第44-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
