计算机在矽肺病早期诊断及预测中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| ·矽肺病的病因与发病机制 | 第10-11页 |
| ·我国矽肺病的患病情况 | 第11-12页 |
| ·计算机技术在医学领域的应用 | 第12-15页 |
| ·计算机辅助诊疗简介 | 第12-13页 |
| ·在西医诊疗方面的应用 | 第13-14页 |
| ·在中医诊疗方面的应用 | 第14-15页 |
| ·课题国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·课题的目的和意义 | 第19-20页 |
| ·本文主要研究内容 | 第20-23页 |
| 第2章 矽肺病的病理、临床表现及诊断 | 第23-30页 |
| ·矽肺病的发展历程 | 第23-24页 |
| ·矽肺病的病理 | 第24页 |
| ·发病机制 | 第24-25页 |
| ·矽肺的临床表现 | 第25-26页 |
| ·矽肺的胸部X射线表现及诊断 | 第26-28页 |
| ·矽肺病的计算机辅助诊断方法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于决策树的矽肺X线胸片图像分类技术 | 第30-46页 |
| ·矽肺X线胸片的采集与标准 | 第30-31页 |
| ·图像采集 | 第30页 |
| ·DICOM3.0标准 | 第30-31页 |
| ·DICOM3.0文件格式 | 第31页 |
| ·数字化矽肺X线胸片的色彩及纹理特征 | 第31-33页 |
| ·色彩特征 | 第32页 |
| ·纹理特征 | 第32-33页 |
| ·基于决策树的矽肺X线胸片图像分类 | 第33-42页 |
| ·矽肺X线胸片图像分类流程 | 第33页 |
| ·正位图选取 | 第33-34页 |
| ·数据清理 | 第34-36页 |
| ·特征参数提取 | 第36-37页 |
| ·特征参数值离散化 | 第37-38页 |
| ·基于ID3决策树算法的矽肺X线胸片图像分类 | 第38-42页 |
| ·实验与分析 | 第42-44页 |
| ·数据预处理 | 第43页 |
| ·分类效果评估方法 | 第43页 |
| ·结果与分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于小波变换的矽肺病预测模型研究 | 第46-56页 |
| ·矽肺病预测的相关介绍 | 第46-47页 |
| ·基于小波变换的矽肺病预测模型 | 第47-52页 |
| ·Haar小波变换方法 | 第47-49页 |
| ·非条件logistic回归模型 | 第49-51页 |
| ·多项式拟合 | 第51-52页 |
| ·矽肺病预测算法 | 第52页 |
| ·实验结果 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 矽肺病诊断与预测系统的设计与实现 | 第56-62页 |
| ·实验系统的设计框架 | 第56-57页 |
| ·系统开发平台 | 第56页 |
| ·系统框架 | 第56-57页 |
| ·系统原型与功能 | 第57-60页 |
| ·实验结果 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历 | 第69页 |
