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基于液压缸压力及鳍角反馈的减摇鳍升力控制

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章绪论第9-16页
   ·课题的背景及意义第9-11页
   ·减摇鳍发展概况第11-14页
     ·减摇鳍的发展第11-12页
     ·鳍角控制减摇鳍第12-13页
     ·升力控制减摇鳍第13-14页
   ·本文主要完成的工作第14-16页
第2章 减摇鳍的升力控制第16-29页
   ·船舶横摇减摇原理第16-19页
     ·船舶横摇模型第16-18页
     ·横摇减摇原理第18-19页
   ·升力鳍控制原理第19-24页
     ·鳍角控制减摇鳍存在的问题第19-22页
     ·减摇鳍的升力控制第22-24页
   ·升力传感器第24-27页
     ·升力传感器简介第24-25页
     ·升力传感器的整定第25-27页
   ·升力控制的优点及实现的难点第27-28页
     ·升力控制减摇鳍的优点第27页
     ·升力控制减摇鳍存在的技术难点第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基于液压缸压力及鳍角的升力控制第29-43页
   ·传统的升力获取方式第29-30页
   ·基于液压缸压力及鳍角的升力控制原理第30-34页
     ·基于液压缸压力及鳍角的升力控制原理简介第30-31页
     ·减摇鳍液压伺服系统研究第31-34页
   ·鳍轴上所受力矩分析第34-40页
     ·计算减摇鳍重力和浮力不平衡所产生的扭矩第35-36页
     ·鳍上摩擦力矩的计算第36-39页
     ·鳍上动态水动力矩的理论计算第39-40页
   ·减摇鳍鳍轴负载转矩公式推导第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 海浪负载转矩与升力的关系第43-54页
   ·减摇鳍绕鳍轴运动的动态水动力实验第43-49页
     ·水动力实验简介第43页
     ·模型与实验方法第43-44页
     ·升力、阻力和转矩之间的换算关系第44-46页
     ·实验曲线第46-49页
   ·BP 神经网络概述第49-51页
   ·基于BP 神经网络的转矩与升力模型的建立第51-53页
     ·BP 神经网络建模第51-52页
     ·建模结果仿真第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章升力反馈减摇鳍的仿真和结果分析第54-62页
   ·减摇鳍控制系统模型第54-56页
     ·角速度陀螺仪第54页
     ·控制器设计第54-55页
     ·随动系统第55页
     ·减摇鳍升力模型第55-56页
   ·基于液压缸压力及鳍角的升力控制仿真第56-60页
   ·减摇效果统计第60-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第67-68页
致谢第68页

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