结果分级的快速子序列相似查询方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·存在问题 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 基础知识 | 第18-28页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·基本概念 | 第18-19页 |
| ·时间序列 | 第18页 |
| ·时间序列数据挖掘 | 第18-19页 |
| ·时间序列相似查询 | 第19页 |
| ·时间序列相似查询关键技术 | 第19-24页 |
| ·序列度量标准 | 第20-21页 |
| ·序列降维技术 | 第21-23页 |
| ·序列分割技术 | 第23-24页 |
| ·序列查询方式 | 第24页 |
| ·时间序列索引方式 | 第24-26页 |
| ·R 树特性 | 第25页 |
| ·R 树操作 | 第25-26页 |
| ·时间序列相似查询的完备性 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 分级子序列相似查询方法 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·最近邻查询技术 | 第28-29页 |
| ·MS 非线性降维 | 第29-34页 |
| ·MS 降维基本定义 | 第29页 |
| ·MS 降维主要思想 | 第29-30页 |
| ·MS 降维的正确性 | 第30-33页 |
| ·MS 降维紧密下限 | 第33-34页 |
| ·提前终止原理 | 第34-35页 |
| ·分级子序列相似查询算法 | 第35-39页 |
| ·RankTopk 算法索引构建 | 第35-36页 |
| ·RankTopk 算法关键问题 | 第36-37页 |
| ·RankTopk 算法详细描述 | 第37-38页 |
| ·RankTopk 算法效率分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 增量式分级子序列相似查询方法 | 第40-48页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·重复计算 | 第40页 |
| ·增量数组 | 第40-41页 |
| ·增量式分级子序列相似查询算法 | 第41-47页 |
| ·数据序列范围增加 | 第41-43页 |
| ·数据序列范围减少 | 第43-45页 |
| ·查询参数动态变换 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 隐私保护的分级子序列相似查询方法 | 第48-58页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·相关定义 | 第48-49页 |
| ·隐私保护模型 | 第49-50页 |
| ·隐私保护模型中参与各方具体流程 | 第49-50页 |
| ·隐私保护模型中各阶段的安全策略 | 第50页 |
| ·隐私保护模型中安全技术 | 第50-53页 |
| ·标号替换策略 | 第50-51页 |
| ·安全距离计算 | 第51-53页 |
| ·参数传递方式 | 第53页 |
| ·隐私保护模型分析 | 第53-55页 |
| ·隐私保护模型正确性分析 | 第53-54页 |
| ·隐私保护模型安全性分析 | 第54-55页 |
| ·隐私保护模型精确性分析 | 第55页 |
| ·隐私保护模型计算代价分析 | 第55页 |
| ·隐私保护的分级子序列相似查询算法 | 第55-57页 |
| ·PPRANKTOPK 算法的详细描述 | 第55-57页 |
| ·PPRANKTOPK 算法的过程分析 | 第57页 |
| ·PPRANKTOPK 算法正确性分析 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 实验验证 | 第58-64页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·验证分级子序列相似查询算法 | 第58-60页 |
| ·实验设置 | 第58页 |
| ·实验数据 | 第58-59页 |
| ·实验结果 | 第59-60页 |
| ·验证增量式分级子序列相似查询算法 | 第60-62页 |
| ·实验设置 | 第60页 |
| ·实验数据 | 第60页 |
| ·实验结果 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
