| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10页 |
| ·图像边缘检测技术的发展现状与趋势 | 第10-15页 |
| ·边缘检测中存在的“两难问题” | 第15页 |
| ·边缘检测步骤 | 第15-16页 |
| ·边缘检测性能的评价 | 第16-18页 |
| ·客观评价 | 第17页 |
| ·主观评价 | 第17-18页 |
| ·论文主要内容及论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 基于自适应双阈值的小波边缘检测算法 | 第20-40页 |
| ·小波分析的基本知识 | 第20-27页 |
| ·连续小波变换 | 第20-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22页 |
| ·二进制小波变换 | 第22-23页 |
| ·多分辨率分析 | 第23-25页 |
| ·Mallat 算法及àTrous 算法 | 第25-27页 |
| ·基于自适应双阈值的小波边缘检测 | 第27-35页 |
| ·小波变换模极大值 | 第27-29页 |
| ·小波变换模极大值与Lipschits 指数 | 第29-32页 |
| ·尺度积函数 | 第32-33页 |
| ·阈值选取 | 第33-35页 |
| ·改进算法的具体实现步骤 | 第35页 |
| ·仿真实验 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 基于多尺度数学形态学的边缘检测算法 | 第40-54页 |
| ·数学形态学理论基础 | 第40-45页 |
| ·二值数学形态学 | 第40-43页 |
| ·灰度数学形态学 | 第43-45页 |
| ·传统形态学边缘检测的基本原理 | 第45-46页 |
| ·多结构元素多尺度形态学边缘检测 | 第46-51页 |
| ·形态学滤波处理 | 第47-48页 |
| ·基于形态学的边缘锐化 | 第48-49页 |
| ·形态学梯度 | 第49-50页 |
| ·自适应权值选择 | 第50-51页 |
| ·算法实现的具体步骤 | 第51-52页 |
| ·仿真实验 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于改进的小波尺度积函数和形态学的边缘检测 | 第54-62页 |
| ·基于改进尺度积的小波模极大值边缘检测 | 第54-56页 |
| ·小波模极大值边缘检测的基本原理 | 第55页 |
| ·基于改进的尺度积的小波边缘检测 | 第55-56页 |
| ·基于数学形态学的低频图像边缘检测 | 第56-57页 |
| ·二值化低频边缘图像 | 第57-58页 |
| ·算法实现的具体步骤 | 第58页 |
| ·仿真实验 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |