| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·论文的研究背景及研究意义 | 第9-13页 |
| ·视频广告监测相关研究现状与分析 | 第13-16页 |
| ·基于内容的视频检索 | 第13-14页 |
| ·视频广告监测的研究现状 | 第14-15页 |
| ·存在的问题 | 第15-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16页 |
| ·论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 视频指纹系统的关键技术及研究现状 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·视频指纹提取 | 第17-23页 |
| ·基于图像空域特征生成视频指纹 | 第17-19页 |
| ·基于时域特征生成视频指纹 | 第19-20页 |
| ·基于颜色特征生成视频指纹 | 第20-21页 |
| ·基于变换域特征生成视频指纹 | 第21页 |
| ·基于多特征融合生成视频指纹 | 第21-22页 |
| ·各类视频指纹比较 | 第22-23页 |
| ·视频指纹匹配 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 图像特征和时域特征结合的视频指纹提取方法 | 第25-35页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·视频广告的特点 | 第25-26页 |
| ·多特征结合的视频指纹方法 | 第26-33页 |
| ·特征选择 | 第26-27页 |
| ·采样粒度选择 | 第27-28页 |
| ·方法架构 | 第28页 |
| ·图像角点特征提取 | 第28-30页 |
| ·时域特征提取 | 第30-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第4章 一种分层的视频指纹匹配方法 | 第35-42页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·全搜索指纹匹配方法 | 第35-36页 |
| ·位置敏感哈希法及其改进 | 第36-38页 |
| ·位置敏感哈希 | 第36-37页 |
| ·改进的位置敏感哈希 | 第37-38页 |
| ·二层指纹匹配法 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实验及分析 | 第42-51页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·视频数据库 | 第42-43页 |
| ·实验环境 | 第43页 |
| ·评价标准 | 第43-44页 |
| ·查全率与查准率 | 第43-44页 |
| ·鲁棒性 | 第44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 A (攻读硕士学位期间参加项目及投发的论文) | 第57页 |