高维多目标减少算法的比较与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·多目标进化算法的发展历史 | 第10页 |
| ·多目标进化算法研究现状 | 第10-11页 |
| ·多目标进化算法的理论研究现状 | 第11页 |
| ·我国进化算法研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·高维目标减少算法概述 | 第12-13页 |
| ·基本概念 | 第13-15页 |
| ·多目标优化的定义 | 第13页 |
| ·非支配解 | 第13-14页 |
| ·最优边界 | 第14-15页 |
| 第2章 高维多目标减少算法简介 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·目标减少算法介绍 | 第15-19页 |
| ·基于主要成分分析的目标减少算法 | 第16-17页 |
| ·基于最小目标子集的目标减少算法 | 第17-18页 |
| ·基于特征选择的目标减少算法 | 第18-19页 |
| ·基于最小二乘法的目标减少算法 | 第19-21页 |
| ·最小二乘法原理 | 第19-20页 |
| ·基于最小二乘法的目标减少算法 | 第20-21页 |
| ·实验与结果 | 第21-24页 |
| ·测试函数DTLZ2 | 第22页 |
| ·测试函数DTLZ5 | 第22-24页 |
| ·结论 | 第24-25页 |
| 第3章 高维多目标减少算法比较 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·目标减少算法分析 | 第25-27页 |
| ·基于主要成分分析的目标减少算法 | 第25-26页 |
| ·基于最小子集覆盖的目标减少算法 | 第26-27页 |
| ·基于特征选择的目标减少算法 | 第27页 |
| ·基于最小二乘法的目标减少算法 | 第27-32页 |
| ·实验与结果 | 第32-38页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| 第4章 目标减少算法的评价方法 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·相关定义 | 第39-40页 |
| ·目标减少算法的评价方法 | 第40-44页 |
| ·支配关系改变的比率评价方法 | 第40-42页 |
| ·空间分布相似比率评价方法 | 第42-43页 |
| ·两种评价方法的异同 | 第43-44页 |
| ·实验与结果 | 第44-52页 |
| ·Dtlz5的评价结果 | 第44-48页 |
| ·Dtlz2BZ的评价结果 | 第48-52页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| 第5章 单目标遗传算法及其应用 | 第53-61页 |
| ·求解旅行商问题 | 第53-57页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·启发式交叉算子 | 第53-54页 |
| ·启发式交叉算子的改进 | 第54-56页 |
| ·实验与结论 | 第56-57页 |
| ·求解数值优化问题 | 第57-61页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·多种群遗传算法 | 第57页 |
| ·多种群遗传算法的改进 | 第57-59页 |
| ·实验与结论 | 第59-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间公开发表的论文) | 第67页 |
