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求解带性能约束圆集布局问题的启发式蚁群算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题的背景第9页
   ·圆集布局问题第9-13页
     ·圆集布局问题实例第9-10页
     ·圆集布局问题求解算法第10-13页
   ·课题研究内容和意义第13页
   ·研究的基础第13-14页
   ·论文的组织第14-15页
第二章 启发式算法第15-18页
   ·启发式算法第15-16页
   ·packing 圆集问题启发式策略第16-17页
     ·快速机制第16页
     ·定序策略第16-17页
     ·定位策略第17页
   ·小结第17-18页
第三章 圆集Packing 蚁群布局算法第18-24页
   ·基本蚁群算法的原理和演化机制第18-19页
   ·圆集Packing 蚁群布局算法第19-23页
   ·小结第23-24页
第四章 求解圆集布局问题的启发式蚁群算法第24-38页
   ·圆集布局问题的研究现状第24-26页
     ·加权圆集布局问题的研究现状第24页
     ·平衡约束的圆形布局问题的研究现状第24-26页
   ·求解加权圆集布局问题的启发式蚁群算法第26-32页
     ·相关定义第26页
     ·问题描述第26-27页
     ·定序规则第27页
     ·定位规则第27-28页
     ·信息素更新第28-29页
     ·算法步骤第29页
     ·实验结果与讨论第29-32页
   ·求解带平衡约束圆形布局问题的启发式蚁群算法第32-37页
     ·问题描述第32-33页
     ·定位规则第33-34页
     ·算法步骤第34页
     ·实验结果与讨论第34-37页
   ·小结第37-38页
第五章 一种改进的启发式蚁群圆集布局算法第38-47页
   ·相关知识第38页
   ·求解加权圆集布局问题的改进启发式蚁群算法第38-41页
     ·构造非同构布局模式第38-39页
     ·算法流程第39页
     ·实验结果与讨论第39-41页
   ·求解平衡约束圆形布局问题的改进启发式蚁群算法第41-46页
     ·构造非同构布局模式第41-42页
     ·算法流程第42页
     ·实验结果与讨论第42-46页
   ·小结第46-47页
总结与展望第47-48页
参考文献第48-53页
致谢第53-54页
附录A:攻读硕士学位期间发表论文和参与的研究项目第54页
 一、 学术论文第54页
 二、 参与的科研项目第54页

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