首页--天文学、地球科学论文--大气科学(气象学)论文--气象基本要素、大气现象论文--气象灾害论文

川滇地区气象灾害时空变化规律及灾害风险评价

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
第1章 绪论第14-32页
    1.1 选题背景、研究区域概况与研究意义第14-18页
        1.1.1 选题背景第14-16页
        1.1.2 研究区域概况第16-18页
        1.1.3 研究意义第18页
    1.2 气象灾害研究进展第18-28页
        1.2.1 国外研究进展第19-23页
        1.2.2 国内研究进展第23-28页
    1.3 研究目标与研究内容第28-30页
        1.3.1 研究目标第28-29页
        1.3.2 研究内容第29-30页
    1.4 研究方法与技术路线第30-32页
        1.4.1 研究方法第30页
        1.4.2 技术路线第30-32页
第2章 川滇地区气候变化背景分析第32-62页
    2.1 数据来源与研究方法第32-34页
        2.1.1 数据来源第32-33页
        2.1.2 研究方法第33-34页
    2.2 川滇地区气温时空特征分析第34-41页
        2.2.1 气温时间变化趋势第34-36页
        2.2.2 气温空间分布特征第36-41页
    2.3 川滇地区降水量时空特征分析第41-48页
        2.3.1 降水量时间变化趋势第41-43页
        2.3.2 降水量空间分布特征第43-48页
    2.4 川滇地区其他气象要素时空特征分析第48-53页
        2.4.1 相对湿度时空特征分析第48-50页
        2.4.2 日照时数时空特征分析第50-53页
    2.5 极端气候事件分析第53-59页
        2.5.1 高温日时空特征分析第53-56页
        2.5.2 暴雨日时空特征分析第56-59页
    2.6 小结第59-62页
第3章 川滇地区气象灾害时空规律第62-110页
    3.1 川滇地区气象灾害指标第62-66页
        3.1.1 干旱第62-63页
        3.1.2 暴雨第63-64页
        3.1.3 雪灾第64-65页
        3.1.4 低温冷害第65-66页
        3.1.5 霜冻第66页
    3.2 川滇地区干旱灾害时空规律第66-76页
        3.2.1 干旱灾害时间变化趋势第67-74页
        3.2.2 干旱灾害空间分布特征第74-76页
    3.3 川滇地区主汛期暴雨灾害时空规律第76-85页
        3.3.1 主汛期暴雨日时空规律第77-79页
        3.3.2 主汛期暴雨量时空规律第79-81页
        3.3.3 主汛期暴雨集中率时空规律第81-82页
        3.3.4 主汛期暴雨强度时空规律第82-83页
        3.3.5 主汛期暴雨贡献率时空规律第83-85页
    3.4 川西高原雪灾时空规律第85-92页
        3.4.1 雪灾时间变化趋势第85-90页
        3.4.2 雪灾空间分布特征第90-92页
    3.5 川滇地区低温冷害时空规律第92-102页
        3.5.1 四川省低温冷害时空规律第92-98页
        3.5.2 云南省低温冷害时空规律第98-102页
    3.6 川滇地区霜冻灾害时空规律第102-105页
        3.6.1 霜冻灾害时间变化趋势第102-103页
        3.6.2 霜冻灾害空间分布特征第103-105页
    3.7 小结第105-110页
第4章 川滇地区气象灾害趋势判断第110-166页
    4.1 灾害趋势判断模型与灾害趋势判断效果检验第110-114页
        4.1.1 灾害趋势判断模型第110-112页
        4.1.2 灾害趋势判断效果检验第112-114页
    4.2 川滇地区旱灾趋势判断第114-131页
        4.2.1 川滇全区旱灾趋势判断第114-116页
        4.2.2 分区旱灾趋势判断第116-123页
        4.2.3 典型城市旱灾趋势判断第123-131页
    4.3 川滇地区暴雨灾害趋势判断第131-144页
        4.3.1 都江堰市主汛期大暴雨趋势判断第131-134页
        4.3.2 宜宾市主汛期大暴雨趋势判断第134-136页
        4.3.3 阆中市主汛期大暴雨趋势判断第136-138页
        4.3.4 成都市主汛期大暴雨趋势判断第138-139页
        4.3.5 绵阳市主汛期大暴雨趋势判断第139-142页
        4.3.6 勐腊县主汛期大暴雨趋势判断第142-144页
    4.4 川西高原雪灾趋势判断第144-151页
        4.4.1 秋季中雪灾趋势判断第144-146页
        4.4.2 冬季大雪灾趋势判断第146-147页
        4.4.3 春季中雪灾趋势判断第147-149页
        4.4.4 冬半年大雪灾趋势判断第149-151页
    4.5 川滇地区低温冷害趋势判断第151-157页
        4.5.1 四川省低温冷害趋势判断第151-155页
        4.5.2 云南省低温冷害趋势判断第155-157页
    4.6 川滇地区少霜冻灾害趋势判断第157-164页
        4.6.1 川西高原少霜冻灾害趋势判断第158-159页
        4.6.2 川东盆地少霜冻灾害趋势判断第159-161页
        4.6.3 甘孜少霜冻灾害趋势判断第161-163页
        4.6.4 香格里拉少霜冻灾害趋势判断第163-164页
    4.7 小结第164-166页
第5章 川滇地区气象灾害关联因子分析第166-184页
    5.1 川滇地区气象灾害与太阳黑子的相关性第166-173页
        5.1.1 旱灾与太阳黑子的相关性第166-167页
        5.1.2 暴雨灾害与太阳黑子的相关性第167-170页
        5.1.3 雪灾与太阳黑子的相关性第170-171页
        5.1.4 低温冷害与太阳黑子的相关性第171-172页
        5.1.5 霜冻灾害与太阳黑子的相关性第172-173页
    5.2 川滇地区气象灾害与ENSO事件的相关性第173-181页
        5.2.1 旱灾与ENSO事件的相关性第174-175页
        5.2.2 暴雨灾害与ENSO事件的相关性第175-178页
        5.2.3 雪灾与ENSO事件的相关性第178-179页
        5.2.4 低温冷害与ENSO事件的相关性第179页
        5.2.5 霜冻灾害与ENSO事件的相关性第179-181页
    5.3 小结第181-184页
第6章 川滇地区气象灾害风险评价与管控第184-232页
    6.1 气象灾害形成因素分析第184-194页
        6.1.1 灾害趋势分析第184-185页
        6.1.2 灾害源及其危险性分析第185-186页
        6.1.3 孕灾环境分析第186-190页
        6.1.4 承灾体分析第190-191页
        6.1.5 防灾减灾能力分析第191-194页
    6.2 气象灾害风险评价指标体系与模型构建第194-202页
        6.2.1 气象灾害风险评价指标体系第195-200页
        6.2.2 气象灾害风险评价模型第200-202页
    6.3 基于行政区尺度的气象灾害风险评价第202-219页
        6.3.1 旱灾风险评价第202-206页
        6.3.2 暴雨洪涝灾害风险评价第206-210页
        6.3.3 雪灾风险评价第210-212页
        6.3.4 低温冷害风险评价第212-216页
        6.3.5 霜冻灾害风险评价第216-219页
    6.4 基于GIS格网技术的气象灾害风险评价第219-224页
        6.4.1 旱灾风险评价第220-221页
        6.4.2 暴雨洪涝灾害风险评价第221-222页
        6.4.3 雪灾风险评价第222-223页
        6.4.4 低温冷害风险评价第223-224页
        6.4.5 霜冻灾害风险评价第224页
    6.5 川滇地区气象灾害风险管控第224-228页
    6.6 小结第228-232页
第7章 结论、创新与展望第232-240页
    7.1 主要结论第232-237页
    7.2 创新点第237-238页
    7.3 后续研究展望第238-240页
参考文献第240-258页
致谢第258-260页
攻读博士学位期间科研成果第260页

论文共260页,点击 下载论文
上一篇:新农村建设视阈下我国农村非政府组织发展研究
下一篇:地方政府公共服务绩效评估研究--以湖北省政府为例