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仿生水下机器人的增强学习控制方法研究

摘要第1-15页
Abstract第15-17页
第一章 绪论第17-39页
   ·研究背景第17-19页
   ·仿生水下机器人运动控制的研究现状第19-27页
     ·仿生水下机器人的运动控制需求第19-23页
     ·仿生水下机器人的运动控制方法第23-26页
     ·增强学习控制——仿生对象启示第26-27页
   ·增强学习方法的研究现状第27-34页
     ·增强学习的基本思想第27-28页
     ·增强学习算法的发展概况第28-32页
     ·增强学习在水下机器人控制中的应用现状第32-34页
   ·论文主要研究工作第34-39页
     ·主要研究内容第34-35页
     ·论文组织结构第35-36页
     ·论文主要贡献第36-39页
第二章 仿生水下机器人运动控制问题分析第39-63页
   ·引言第39页
   ·仿生学启示第39-46页
     ·单波动鳍推进模式仿生学启示第40-42页
     ·双波动鳍推进模式仿生学启示第42-45页
     ·鳔的仿生学启示第45-46页
   ·仿生波动鳍动力学特性分析第46-53页
     ·仿生波动鳍设计第46-47页
     ·仿生波动鳍的推力特性第47-50页
     ·仿生波动鳍的运动特性第50-53页
   ·仿生水下机器人动力学特性分析第53-59页
     ·仿生水下机器人总体结构第53-54页
     ·仿生水下机器人的推力特性第54-58页
     ·仿生水下机器人的运动特性第58-59页
   ·仿生水下机器人运动控制问题第59-61页
     ·运动控制问题描述第59-60页
     ·主要技术难点第60-61页
   ·本章小结第61-63页
第三章 仿生水下机器人的增强学习算法研究第63-85页
   ·引言第63页
   ·增强学习基础理论第63-70页
     ·增强学习的元素与模型第64-65页
     ·增强学习的基本原理第65-66页
     ·马氏决策过程第66-67页
     ·基本Q 学习算法第67-70页
   ·机器人控制中的增强学习问题第70-72页
     ·机器人控制的增强学习需求第70-71页
     ·基本Q 学习算法的局限性第71-72页
   ·连续状态-动作空间神经Q 学习算法第72-82页
     ·整体结构第72-75页
     ·连续动作实现第75-78页
     ·学习样本数据库构建第78-80页
     ·具体流程第80-82页
     ·收敛性能分析第82页
   ·增强学习算法与仿生水下机器人运动控制的结合第82-84页
   ·本章小结第84-85页
第四章 仿生水下机器人的增强学习姿态镇定第85-109页
   ·引言第85页
   ·仿生水下机器人的姿态镇定内涵第85-88页
   ·基于增强学习自适应PID 控制的仿生水下机器人姿态镇定第88-95页
     ·增强学习自适应PID 控制器结构第88-89页
     ·基于增强学习的参数自适应方法第89-93页
     ·仿真研究第93-95页
   ·基于增强学习控制器的仿生水下机器人姿态镇定第95-101页
     ·增强学习控制器设计第96-97页
     ·仿真研究第97-101页
   ·基于监督增强学习控制器的仿生水下机器人姿态镇定第101-107页
     ·监督控制器结合方式第101-103页
     ·监督增强学习控制器结构第103-105页
     ·仿真研究第105-107页
   ·本章小结第107-109页
第五章 仿生水下机器人的增强学习轨迹跟踪第109-133页
   ·引言第109页
   ·轨迹跟踪与基于行为的控制结构第109-113页
     ·仿生水下机器人的轨迹跟踪问题第109-111页
     ·轨迹跟踪的行为控制结构第111-113页
   ·轨迹跟踪的增强学习行为设计第113-124页
     ·推进行为设计第113-117页
     ·偏航行为设计第117-119页
     ·定深行为设计第119-124页
   ·轨迹跟踪的行为组合优化第124-126页
     ·基于增强学习的行为组合优化方法第124-125页
     ·仿生水下机器人的行为组合策略第125-126页
   ·仿生水下机器人的增强学习轨迹跟踪仿真第126-131页
     ·参考轨迹为直线的仿真研究第126-128页
     ·参考轨迹为曲线的仿真研究第128-131页
   ·本章小结第131-133页
第六章 仿生水下机器人增强学习控制方法的试验验证第133-153页
   ·引言第133页
   ·仿生水下机器人试验系统第133-138页
     ·试验系统介绍第133-134页
     ·仿生水下机器人原理样机第134-137页
     ·原理样机的控制系统结构第137-138页
   ·仿生水下机器人姿态镇定试验研究第138-144页
     ·航向姿态镇定试验第139-142页
     ·深度姿态镇定试验第142-144页
   ·仿生水下机器人轨迹跟踪试验研究第144-151页
     ·直线轨迹跟踪试验第144-149页
     ·曲线轨迹跟踪试验第149-151页
   ·本章小结第151-153页
第七章 总结与展望第153-157页
   ·主要研究结论第153-154页
   ·后续研究展望第154-157页
致谢第157-159页
参考文献第159-171页
作者在学期间取得的学术成果第171-173页

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