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基于鸟群算法的变风量空调热舒适控制方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题研究背景第12-13页
    1.2 变风量空调系统的国内外研究现状第13页
        1.2.1 VAV系统的国外研究现状第13页
        1.2.2 VAV系统的国内研究现状第13页
    1.3 热舒适控制的国内外研究现状第13-15页
        1.3.1 热舒适控制的国外研究现状第13-14页
        1.3.2 热舒适控制的国内研究现状第14-15页
    1.4 主要研究内容及章节安排第15-18页
        1.4.1 主要研究内容第15页
        1.4.2 章节安排第15-18页
第二章 变风量空调系统基础理论第18-24页
    2.1 变风量空调系统介绍第18-20页
        2.1.1 VAV系统的组成第18-19页
        2.1.2 VAV系统的分类第19页
        2.1.3 VAV系统的工作原理第19-20页
        2.1.4 VAV系统的优点第20页
    2.2 变风量空调末端装置第20-21页
        2.2.1 末端装置的简介第20页
        2.2.2 末端装置的结构与分类第20-21页
    2.3 变风量空调末端装置的控制系统第21-23页
        2.3.1 压力相关型第22页
        2.3.2 压力无关型第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 热舒适控制理论第24-36页
    3.1 热舒适指标简介第24-25页
    3.2 预测平均投票指标第25-27页
    3.3 PMV指标的影响因素第27-30页
        3.3.1 空气温度第27-28页
        3.3.2 空气流速第28页
        3.3.3 相对湿度第28-29页
        3.3.4 平均辐射温度第29-30页
        3.3.5 人体新陈代谢第30页
        3.3.6 服装热阻第30页
    3.4 热舒适控制策略第30-32页
        3.4.1 传统温度控制第30-31页
        3.4.2 热舒适控制第31-32页
    3.5 热舒适控制变量第32-33页
    3.6 热舒适控制方式第33-35页
        3.6.1 间接控制第33-34页
        3.6.2 直接控制第34-35页
    3.7 本章小结第35-36页
第四章 PMV指标的预测算法与结果分析第36-54页
    4.1 BP神经网络预测PMV指标第36-42页
        4.1.1 BP神经网络简介第36-38页
        4.1.2 数据的获取与处理第38-39页
        4.1.3 BP神经网络的设计第39-41页
        4.1.4 仿真结果的分析第41-42页
    4.2 鸟群算法第42-46页
        4.2.1 鸟群算法的简介第42-43页
        4.2.2 鸟群算法的原理第43-46页
    4.3 鸟群算法的改进第46-49页
        4.3.1 Lévy飞行简介第46-47页
        4.3.2 基于Lévy飞行的鸟群算法第47-49页
    4.4 LévyBSA算法优化BP神经网络的设计第49页
    4.5 基于LévyBSA-BP算法的PMV实时预测仿真第49-52页
        4.5.1 实验参数设置第49页
        4.5.2 仿真结果分析第49-52页
    4.6 本章小结第52-54页
第五章 基于LévyBSA算法的变风量空调末端的控制研究第54-70页
    5.1 变风量空调系统建模第54-56页
        5.1.1 空调房间的建模第54-56页
        5.1.2 变风量空调系统末端装置建模第56页
    5.2 PID控制器参数自整定控制第56-62页
        5.2.1 传统PID控制第56-57页
        5.2.2 模糊PID控制第57-61页
        5.2.3 基于LévyBSA算法的模糊PID控制第61-62页
    5.3 基于LévyBSA算法的模糊PID参数优化仿真第62-67页
        5.3.1 Simulink仿真平台简介第62-63页
        5.3.2 搭建控制器的仿真模型第63-66页
        5.3.3 仿真分析第66-67页
    5.4 变风量空调系统的热舒适控制仿真第67-69页
    5.5 本章小结第69-70页
第六章 结论第70-72页
参考文献第72-76页
作者简介第76页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第76-78页
致谢第78页

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