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基于数据协调性的属性重要性度量理论与方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状与应用前景第10-14页
        1.2.1 粗糙集理论的发展概述第10-11页
        1.2.2 基于粗糙集的属性约简方法的研究现状第11-12页
        1.2.3 属性重要性度量的研究现状第12-14页
    1.3 问题的提出第14页
    1.4 论文的研究内容第14-15页
    1.5 论文结构第15-17页
第2章 预备知识第17-23页
    2.1 粗糙集理论的基本概念第17-21页
    2.2 本章小结第21-23页
第3章 基于效应精度的粗糙性度量模式研究第23-33页
    3.1 现行粗糙性度量的特征分析第23-25页
    3.2 基于效应精度的粗糙性度量模式第25-27页
    3.3 基于效应精度粗糙度的基本性质第27-28页
    3.4 基于效应精度粗糙度的属性约简方法第28-30页
    3.5 本章小结第30-33页
第4章 基于数据效应的决策粗糙性度量模式研究第33-41页
    4.1 粗糙集的决策粗糙度第33页
    4.2 基于核心数据的决策粗糙性度量第33-35页
    4.3 基于数据效应的决策粗糙度的性能分析第35-37页
    4.4 基于数据效应的决策粗糙度的属性约简方法第37-39页
    4.5 本章小结第39-41页
第5章 基于数据系统的属性重要性复合量化机制研究第41-55页
    5.1 构建属性重要性复合量化机制的必要性第41-42页
    5.2 基于核心数据的属性重要性复合量化机制第42-46页
        5.2.1 基于核心数据的知识描述第43-44页
        5.2.2 基于关联指标的属性重要性复合量化描述第44-46页
    5.3 基于核心数据的属性重要性复合度量的性能分析第46-53页
        5.3.1 基于核心数据的属性重要性复合度量的特征第46-49页
        5.3.2 基于核心数据的属性重要性复合度量与其它度量的比较分析第49-53页
    5.4 本章小结第53-55页
结论第55-57页
参考文献第57-63页
攻读硕士学位期间所发表的论文第63-65页
致谢第65页

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