面向监控视频的多层次语义分析方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要工作及组织结构 | 第11-14页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.3.2 论文内容的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 低层特征处理与分析 | 第14-20页 |
| 2.1 基于Gabor小波变换纹理分析 | 第14-15页 |
| 2.2 基于颜色直方图颜色分析 | 第15页 |
| 2.3 基于轮廓的形状分析 | 第15-16页 |
| 2.4 运动特征分析 | 第16页 |
| 2.5 特征量化 | 第16-17页 |
| 2.6 实验结果及分析 | 第17-19页 |
| 2.6.1 低层特征提取实验 | 第18-19页 |
| 2.6.2 低层特征量化表示 | 第19页 |
| 2.7 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 多层次视频语义分析 | 第20-39页 |
| 3.1 多层次视频语义提取框架 | 第20-22页 |
| 3.2 场景分析 | 第22-26页 |
| 3.2.1 场景分析方法 | 第22-23页 |
| 3.2.2 Vibe算法及其改进 | 第23-24页 |
| 3.2.3 实验分析 | 第24-26页 |
| 3.3 对象特征分析 | 第26-33页 |
| 3.3.1 基于本体的对象分析 | 第26-28页 |
| 3.3.2 基于属性的对象分析 | 第28-30页 |
| 3.3.3 基于词向量的对象分析 | 第30-33页 |
| 3.4 事件分析 | 第33-34页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第34-38页 |
| 3.5.1 目标对象提取 | 第34-36页 |
| 3.5.2 实验分析 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 MVSS视频语义提取标注 | 第39-58页 |
| 4.1 场景关联规则定义 | 第39-40页 |
| 4.2 对象提取 | 第40-47页 |
| 4.2.1 基于属性的对象提取 | 第40-46页 |
| 4.2.2 基于运动特征的对象提取 | 第46页 |
| 4.2.3 基于MRF模型的对象提取 | 第46-47页 |
| 4.3 基于关联规则的事件分析 | 第47-49页 |
| 4.3.1 基于事件的规则的构建 | 第47-48页 |
| 4.3.2 事件检测 | 第48-49页 |
| 4.4 视频语义的形式化标注 | 第49-51页 |
| 4.4.1 相似度匹配方法 | 第50页 |
| 4.4.2 特征匹配 | 第50-51页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第51-57页 |
| 4.5.1 匹配对比实验 | 第53页 |
| 4.5.2 实验分析 | 第53-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 多层次视频语义检索 | 第58-64页 |
| 5.1 视频语义检索分析 | 第58-60页 |
| 5.1.1 颜色纹理特征相似度 | 第59页 |
| 5.1.2 帧间相似度 | 第59-60页 |
| 5.2 视频语义检索实现 | 第60-61页 |
| 5.2.1 特征相似度匹配 | 第60-61页 |
| 5.2.2 属性语义关联检索 | 第61页 |
| 5.3 视频语义检索系统 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 论文总结 | 第64-65页 |
| 6.2 论文展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第71页 |
