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基于文本相似度的短文本主观题自动评分方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 论文研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国内研究现状第10-11页
        1.2.2 国外研究现状第11-12页
    1.3 主要研究内容第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第2章 短文本主观题自动评分框架设计第15-27页
    2.1 短文本主观题评分框架第15-17页
        2.1.1 主观题特点第15页
        2.1.2 评分思路第15-16页
        2.1.3 评分框架第16-17页
    2.2 短文本主观题评分流程第17-26页
        2.2.1 分句处理第17-20页
        2.2.2 语句预匹配第20-22页
        2.2.3 分词处理第22-25页
        2.2.4 关键词提取第25-26页
        2.2.5 相似度计算第26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 基于多特征与单项贴近度的简答题评分算法研究第27-37页
    3.1 简答题特点分析第27页
    3.2 基于多特征与单项贴近度的句子相似度算法第27-31页
        3.2.1 多特征融合的句子相似度算法第27-29页
        3.2.2 基于单项贴近度的句子相似度算法第29-30页
        3.2.3 融合的句子相似度改进算法第30-31页
    3.3 基于句子相似度改进算法的简答题评分第31-32页
    3.4 简答题自动评分流程第32-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 基于文本语义相似度的论述题评分算法研究第37-57页
    4.1 论述题特点分析第37页
    4.2 基于知网的词语语义相似度算法改进第37-45页
        4.2.1 基于知网的语义相似度第37-42页
        4.2.2 语义相似度算法改进第42-45页
    4.3 基于词林的语义相似度算法第45-50页
    4.4 知网和词林信息融合的词语语义相似度算法改进第50-52页
    4.5 论述题自动评分流程第52-56页
        4.5.1 词语语义相似度计算第52-54页
        4.5.2 文本的语义相似度计算第54-55页
        4.5.3 评分流程第55-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第5章 主观题自动评分方法在阅卷系统中的应用第57-66页
    5.1 阅卷系统框架第57-58页
    5.2 主观题阅卷过程实现第58-60页
    5.3 阅卷结果分析第60-65页
    5.4 本章小结第65-66页
第6章 总结与展望第66-67页
    6.1 总结第66页
    6.2 展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
攻读硕士学位期间的研究成果第71页

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