摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 论文研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
第2章 短文本主观题自动评分框架设计 | 第15-27页 |
2.1 短文本主观题评分框架 | 第15-17页 |
2.1.1 主观题特点 | 第15页 |
2.1.2 评分思路 | 第15-16页 |
2.1.3 评分框架 | 第16-17页 |
2.2 短文本主观题评分流程 | 第17-26页 |
2.2.1 分句处理 | 第17-20页 |
2.2.2 语句预匹配 | 第20-22页 |
2.2.3 分词处理 | 第22-25页 |
2.2.4 关键词提取 | 第25-26页 |
2.2.5 相似度计算 | 第26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于多特征与单项贴近度的简答题评分算法研究 | 第27-37页 |
3.1 简答题特点分析 | 第27页 |
3.2 基于多特征与单项贴近度的句子相似度算法 | 第27-31页 |
3.2.1 多特征融合的句子相似度算法 | 第27-29页 |
3.2.2 基于单项贴近度的句子相似度算法 | 第29-30页 |
3.2.3 融合的句子相似度改进算法 | 第30-31页 |
3.3 基于句子相似度改进算法的简答题评分 | 第31-32页 |
3.4 简答题自动评分流程 | 第32-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 基于文本语义相似度的论述题评分算法研究 | 第37-57页 |
4.1 论述题特点分析 | 第37页 |
4.2 基于知网的词语语义相似度算法改进 | 第37-45页 |
4.2.1 基于知网的语义相似度 | 第37-42页 |
4.2.2 语义相似度算法改进 | 第42-45页 |
4.3 基于词林的语义相似度算法 | 第45-50页 |
4.4 知网和词林信息融合的词语语义相似度算法改进 | 第50-52页 |
4.5 论述题自动评分流程 | 第52-56页 |
4.5.1 词语语义相似度计算 | 第52-54页 |
4.5.2 文本的语义相似度计算 | 第54-55页 |
4.5.3 评分流程 | 第55-56页 |
4.6 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 主观题自动评分方法在阅卷系统中的应用 | 第57-66页 |
5.1 阅卷系统框架 | 第57-58页 |
5.2 主观题阅卷过程实现 | 第58-60页 |
5.3 阅卷结果分析 | 第60-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-66页 |
第6章 总结与展望 | 第66-67页 |
6.1 总结 | 第66页 |
6.2 展望 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第71页 |