面向互联网搜索的资源质量评估方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 第1章 引言 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 相关工作 | 第13-15页 |
| 1.2.1 垃圾检测 | 第13-14页 |
| 1.2.2 点击作弊 | 第14页 |
| 1.2.3 资源选择 | 第14-15页 |
| 1.2.4 现有工作存在的问题 | 第15页 |
| 1.3 研究框架 | 第15-16页 |
| 1.4 研究方法 | 第16-18页 |
| 1.4.1 二部图扩散算法 | 第16-17页 |
| 1.4.2 用户行为分析实验 | 第17-18页 |
| 1.5 本文的主要贡献 | 第18-20页 |
| 第2章 搜索结果中的欺诈信息识别 | 第20-32页 |
| 2.1 引言 | 第20-22页 |
| 2.2 相关工作 | 第22-23页 |
| 2.3 欺诈客服电话检测 | 第23-26页 |
| 2.3.1 抽取有电话获取意图的查询 | 第24页 |
| 2.3.2 选取种子电话号码 | 第24-25页 |
| 2.3.3 构建电话的共现关系图 | 第25-26页 |
| 2.3.4 在共现图上进行扩散 | 第26页 |
| 2.4 实验结果 | 第26-31页 |
| 2.4.1 数据集 | 第28页 |
| 2.4.2 扩散算法性能 | 第28-30页 |
| 2.4.3 与垃圾网页检测方法的比较 | 第30-31页 |
| 2.5 总结 | 第31-32页 |
| 第3章 垂直搜索结果中的恶意推广信息识别 | 第32-60页 |
| 3.1 引言 | 第32-36页 |
| 3.1.1 基于推广渠道的问答社区推广信息检测 | 第32-34页 |
| 3.1.2 问答社区推广行为的早检测 | 第34-36页 |
| 3.2 相关工作 | 第36-37页 |
| 3.3 基于推广渠道的问答社区推广信息检测 | 第37-47页 |
| 3.3.1 推广渠道 | 第37-38页 |
| 3.3.2 答案级别的推广行为检测 | 第38-41页 |
| 3.3.3 问答对级别的推广行为检测 | 第41-43页 |
| 3.3.4 实验结果与讨论 | 第43-47页 |
| 3.3.5 结论 | 第47页 |
| 3.4 问答社区推广行为的早检测 | 第47-59页 |
| 3.4.1 数据集 | 第47-49页 |
| 3.4.2 特性比较 | 第49-54页 |
| 3.4.3 学习过程 | 第54-55页 |
| 3.4.4 实验结果 | 第55-59页 |
| 3.4.5 结论 | 第59页 |
| 3.5 总结 | 第59-60页 |
| 第4章 用户反馈信息中的恶意作弊行为识别 | 第60-81页 |
| 4.1 引言 | 第60-62页 |
| 4.2 相关工作 | 第62-63页 |
| 4.3 单条点击作弊记录检测 | 第63-65页 |
| 4.4 用户会话建模 | 第65-67页 |
| 4.4.1 动作定义 | 第65-66页 |
| 4.4.2 时间间隔 | 第66-67页 |
| 4.5 会话级别点击作弊检测 | 第67-74页 |
| 4.5.1 基于马尔科夫转移概率的作弊会话检测 | 第67-69页 |
| 4.5.2 挖掘种子作弊会话模式 | 第69-70页 |
| 4.5.3 “用户-会话”二部图扩散算法 | 第70-72页 |
| 4.5.4 “模式-会话”二部图扩散算法 | 第72-74页 |
| 4.6 实验结果与讨论 | 第74-80页 |
| 4.6.1 “用户-会话”二部图扩散算法的性能 | 第74-76页 |
| 4.6.2 “模式-会话”二部图扩散算法的性能 | 第76-77页 |
| 4.6.3 三种方法的比较 | 第77-78页 |
| 4.6.4 点击作弊对于搜索结果的影响 | 第78-80页 |
| 4.7 总结 | 第80-81页 |
| 第5章 异质搜索资源的合理选择 | 第81-100页 |
| 5.1 引言 | 第81-83页 |
| 5.2 相关工作 | 第83-84页 |
| 5.2.1 集成搜索 | 第83页 |
| 5.2.2 搜索性能评价 | 第83-84页 |
| 5.2.3 搜索专业度 | 第84页 |
| 5.3 用户实验设计 | 第84-89页 |
| 5.3.1 实验任务 | 第84-86页 |
| 5.3.2 被试招募 | 第86页 |
| 5.3.3 搜索系统及界面 | 第86-87页 |
| 5.3.4 问卷设计 | 第87页 |
| 5.3.5 搜索交互记录 | 第87-89页 |
| 5.4 实验设置 | 第89-91页 |
| 5.4.1 多元线性回归的ANOVA | 第90-91页 |
| 5.5 数据分析 | 第91-95页 |
| 5.5.1 搜索背景对于搜索结果的影响 | 第91页 |
| 5.5.2 搜索结果的因素分析 | 第91-93页 |
| 5.5.3 搜索满意度的因素分析 | 第93-95页 |
| 5.6 预测结果 | 第95-99页 |
| 5.6.1 预测搜索结果 | 第97页 |
| 5.6.2 预测搜索满意度 | 第97-98页 |
| 5.6.3 结果讨论 | 第98-99页 |
| 5.7 总结 | 第99-100页 |
| 第6章 结束语 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第111-112页 |
