| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究现状与发展趋势 | 第17-21页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.2 发展趋势 | 第20-21页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第21-23页 |
| 第二章 传统载波同步捕获技术 | 第23-41页 |
| 2.1 信号模型 | 第23页 |
| 2.2 数据辅助算法 | 第23-33页 |
| 2.2.1 ML算法 | 第24-27页 |
| 2.2.2 Kay算法 | 第27-29页 |
| 2.2.3 Fitz算法 | 第29-31页 |
| 2.2.4 L&R算法 | 第31-33页 |
| 2.3 非数据辅助算法 | 第33-34页 |
| 2.4 编码辅助算法 | 第34-37页 |
| 2.5 仿真分析 | 第37-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 高动态环境的载波同步捕获技术 | 第41-51页 |
| 3.1 分数阶傅里叶变换 | 第41-44页 |
| 3.1.1 分数阶傅里叶变换定义 | 第42-43页 |
| 3.1.2 线性调频信号参数估计 | 第43-44页 |
| 3.2 基于最小均方误差估计算法 | 第44-47页 |
| 3.3 仿真分析 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 传统载波同步跟踪技术 | 第51-65页 |
| 4.1 锁相环 | 第51-57页 |
| 4.1.1 模型及基本参数 | 第51-54页 |
| 4.1.2 环路数字滤波器 | 第54-57页 |
| 4.2 卡尔曼滤波 | 第57-62页 |
| 4.2.1 卡尔曼滤波算法 | 第57-59页 |
| 4.2.2 扩展卡尔曼滤波的应用 | 第59-62页 |
| 4.3 仿真对比 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 高动态环境下基于PSP技术的载波同步跟踪技术 | 第65-79页 |
| 5.1 系统模型 | 第65-66页 |
| 5.2 Viterbi解调 | 第66-70页 |
| 5.3 三阶锁相环 | 第70-73页 |
| 5.4 基于PSP技术的应用 | 第73-75页 |
| 5.5 仿真分析 | 第75-77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 总结全文 | 第79-80页 |
| 6.2 工作展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 作者简介 | 第85-86页 |