基于LBP的人脸识别算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状与展望 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 相关技术的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 课题的来源及研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.3.2 课题的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术研究分析 | 第17-31页 |
| 2.1 基本LBP算法 | 第17-25页 |
| 2.1.1 LBP算法的算法原理 | 第18-21页 |
| 2.1.2 LBP算法特性 | 第21-23页 |
| 2.1.3 LBP算子的应用 | 第23-25页 |
| 2.2 传统Gabor小波变换算法 | 第25-29页 |
| 2.2.1 Gabor算法基本原理 | 第25-28页 |
| 2.2.2 Gabor算法特征处理 | 第28-29页 |
| 2.3 基于FPGA的图像处理 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 改进LBP算法及FPGA实现 | 第31-40页 |
| 3.1 LBP算法 | 第31页 |
| 3.2 改进的分块LBP算法 | 第31-33页 |
| 3.3 基于LBP的混合算法 | 第33-35页 |
| 3.4 图像特征的处理 | 第35-36页 |
| 3.5 FPGA技术的算法实现 | 第36-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 仿真及实验结果分析 | 第40-52页 |
| 4.1 数据库的选取 | 第40页 |
| 4.2 基于LBP算法的改进算法实验 | 第40页 |
| 4.3 图像预处理操作 | 第40-41页 |
| 4.4 改进算法实验结果分析 | 第41-51页 |
| 4.4.1 Gabor算法实验 | 第41-43页 |
| 4.4.2 研究分块LBP算法对识别准确率的影响 | 第43-46页 |
| 4.4.3 研究特征过滤算法的影响 | 第46-47页 |
| 4.4.4 融合后的算法实验分析对比 | 第47-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
