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空间数据库中线段k最近区域查询研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究的目的和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 障碍环境下的最近邻查询算法第11-12页
        1.2.2 路网环境下的最近邻查询算法第12-13页
    1.3 课题的来源及研究内容第13-15页
        1.3.1 课题来源第13页
        1.3.2 课题的主要研究内容第13-15页
第2章 空间近邻关系查询概述第15-21页
    2.1 空间最近邻查询概念第15-18页
        2.1.1 反向最近邻查询第16-17页
        2.1.2 线段最近邻查询第17-18页
    2.2 最近邻查询的基本方法第18-20页
        2.2.1 基于树索引结构的查询方法第18-19页
        2.2.2 基于Voronoi图的查询方法第19页
        2.2.3 基于空间填充曲线的查询方法第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第3章 基于Hilbert曲线线段k最近区域查询算法第21-34页
    3.1 相关概念和定义第21-22页
    3.2 基于Hilbert曲线的线段最近区域查询算法第22-29页
        3.2.1 预计算过程第22-24页
        3.2.2 过滤过程第24-26页
        3.2.3 精炼过程第26-29页
    3.3 实验比较及分析第29-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 障碍环境下的线段k最近区域查询算法第34-46页
    4.1 基本定义第34-35页
    4.2 障碍环境下的线段k最近区域查询算法第35-41页
        4.2.1 生成线段区域Voronoi图第35-36页
        4.2.2 筛选数据集第36-38页
        4.2.3 剪枝过程第38-39页
        4.2.4 精炼过程第39-41页
    4.3 实验比较及分析第41-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第5章 路网环境下线段k最近区域查询算法第46-57页
    5.1 基础定义及定理第46-47页
    5.2 路网环境下线段k最近区域查询算法第47-53页
        5.2.1 DYN_Lk NR查询算法第47-50页
        5.2.2 区域集动态增加第50-52页
        5.2.3 区域集动态减少第52-53页
    5.3 实验比较及分析第53-55页
    5.4 本章小节第55-57页
结论第57-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第62-63页
致谢第63页

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