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大体积比工件装配面检测及其点云数据处理方法研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
第一章 绪论第13-25页
    1.1 选题背景及意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-21页
        1.2.1 测量机发展现状第15-19页
        1.2.2 点云处理技术发展现状第19-21页
    1.3 课题研究内容第21-23页
    1.4 本文组织结构第23-25页
第二章 大体积比工件装配面检测系统设计第25-37页
    2.1 引言第25-27页
    2.2 测量机机械结构设计第27-30页
        2.2.1 装配面特征分析第27页
        2.2.2 测量机机械结构设计第27-30页
    2.3 测量机电气控制设计第30-31页
        2.3.1 电气控制元件选择第30-31页
        2.3.2 电气控制系统组成第31页
    2.4 数据采集系统设计第31-33页
    2.5 测量机检测策略及流程第33-35页
        2.5.1 检测策略第33-34页
        2.5.2 检测流程第34-35页
    2.6 本章小结第35-37页
第三章 测量机运动学模型建立与激光测量信号处理第37-67页
    3.1 引言第37-38页
    3.2 测量机运动学建模第38-43页
        3.2.1 刚体在空间中的位姿第38页
        3.2.2 坐标变换第38-40页
        3.2.3 测量机运动学模型建立第40-43页
        3.2.4 D-H模型验证第43页
    3.3 激光测量信号降噪处理第43-66页
        3.3.1 激光测量信号组织存储方法第43-44页
        3.3.2 倾斜测量台阶面噪声分析第44-49页
        3.3.3 垂直测量平面及孔洞时噪声分析第49-55页
        3.3.4 基于自适应数学形态学滤波的特征保持激光测量信号降噪算法第55-66页
    3.4 本章小结第66-67页
第四章 特征保持的装配面点云精简及增强第67-99页
    4.1 引言第67-68页
    4.2 点云数据精简第68-81页
        4.2.1 点云精简方法概述第68-70页
        4.2.2 点云数据分析第70-76页
        4.2.3 拟万有引力定律点云精简算法第76-79页
        4.2.4 精简结果分析第79-81页
    4.3 点云数据增强与法向量计算第81-98页
        4.3.1 点云数据增强概述第81-82页
            4.3.1.1 去噪与特征保持第81-82页
            4.3.1.2 外点去除第82页
            4.3.1.3 均匀分布第82页
        4.3.2 点云的邻域第82-84页
        4.3.3 外点去除第84-86页
        4.3.4 法向量估计第86-96页
        4.3.5 工件点云的重采样第96-98页
    4.4 本章小结第98-99页
第五章 基于点云分层与RANSAC的装配面特征提取第99-117页
    5.1 引言第99页
    5.2 相关工作第99-102页
        5.2.1 平面检测算法概述第99-101页
        5.2.2 圆检测算法概述第101-102页
        5.2.3 圆柱体检测算法概述第102页
    5.3 点云特征点集细化第102-105页
    5.4 点云分层平面检测第105-108页
        5.4.1 点云分层第106-107页
            5.4.1.1 切片方向选择第106页
            5.4.1.2 切片厚度选择第106-107页
        5.4.2 基于RANSAC的平面检测第107-108页
    5.5 点云特征线提取及圆类几何参数估计第108-112页
        5.5.1 点云投影第108-109页
        5.5.2 位图构建第109-110页
        5.5.3 圆类几何参数求取第110-112页
    5.6 点云圆柱体几何特征参数估计第112-115页
        5.6.1 回转轴估计第112-113页
        5.6.2 台阶高度估计第113-115页
    5.7 本章小结第115-117页
总结与展望第117-119页
    6.1 研究内容总结第117-118页
    6.2 研究工作展望第118-119页
参考文献第119-131页
攻读博士(硕士)期间发表的论文及所取得的研究成果第131-133页
致谢第133页

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