| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 立题的背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第14-22页 |
| 1.2.1 国外研究概况 | 第14-18页 |
| 1.2.2 国内研究概况 | 第18-21页 |
| 1.2.3 国内外研究评述与不足 | 第21-22页 |
| 1.3 研究目标及研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第22页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第23-25页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第23-24页 |
| 1.4.2 研究技术路线 | 第24-25页 |
| 1.5 论文结构组织 | 第25-26页 |
| 1.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第二章 公交智能化运营调度特性及评价指标 | 第27-53页 |
| 2.1 公交智能化运营调度特性 | 第27-33页 |
| 2.1.1 公交运营调度模式 | 第28-29页 |
| 2.1.2 公交调度方法及形式 | 第29-31页 |
| 2.1.3 行车计划与调度作业计划 | 第31-33页 |
| 2.1.4 公交智能化运营调度工作过程 | 第33页 |
| 2.2 公交智能化调度评价指标 | 第33-49页 |
| 2.2.1 评价指标选取方法 | 第33-35页 |
| 2.2.2 乘客满意度评价指标 | 第35-39页 |
| 2.2.3 经济效益评价指标 | 第39-43页 |
| 2.2.4 调度技术评价指标 | 第43-48页 |
| 2.2.5 评价指标的标准化处理 | 第48-49页 |
| 2.2.6 评价等级界定 | 第49页 |
| 2.3 常见的综合评价方法 | 第49-52页 |
| 2.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 基于模糊数学理论的公交运营调度评价方法研究 | 第53-81页 |
| 3.1 模糊数学评价方法 | 第53-59页 |
| 3.1.1 基本概念 | 第53-57页 |
| 3.1.2 模糊评价的基本步骤 | 第57-59页 |
| 3.2 基于模糊数学理论的公交智能化调度评价模型 | 第59-74页 |
| 3.2.1 评价因素集 | 第59-60页 |
| 3.2.2 评价指标的等级标准 | 第60页 |
| 3.2.3 隶属函数 | 第60-73页 |
| 3.2.4 计算指标权重 | 第73-74页 |
| 3.2.5 确定评价结果 | 第74页 |
| 3.3 模糊数学评价指标的显著性分析 | 第74-78页 |
| 3.4 算例应用 | 第78-79页 |
| 3.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 第四章 基于属性区间理论的公交运营调度评价方法研究 | 第81-103页 |
| 4.1 属性数学评价方法 | 第81-86页 |
| 4.1.1 基本概念 | 第81-82页 |
| 4.1.2 属性识别准则 | 第82-84页 |
| 4.1.3 属性集与模糊集的区别 | 第84页 |
| 4.1.4 属性综合评价系统 | 第84-86页 |
| 4.2 基于属性区间识别理论的公交调度评价模型 | 第86-91页 |
| 4.2.1 建立分级标准矩阵 | 第87-88页 |
| 4.2.2 确定属性测度区间 | 第88-90页 |
| 4.2.3 计算权重系数 | 第90页 |
| 4.2.4 确定评价等级 | 第90-91页 |
| 4.3 属性区间识别评价指标的相关性分析 | 第91-95页 |
| 4.4 算例应用 | 第95-101页 |
| 4.5 本章小结 | 第101-103页 |
| 第五章 基于灰色系统理论的公交运营调度评价方法研究 | 第103-124页 |
| 5.1 灰色系统评价方法 | 第103-107页 |
| 5.1.1 基本特点 | 第103-104页 |
| 5.1.2 概念介绍 | 第104页 |
| 5.1.3 评价步骤 | 第104-107页 |
| 5.2 基于灰系统理论的公交调度评价模型 | 第107-116页 |
| 5.2.1 公交运营调度的灰色评价模型 | 第107-112页 |
| 5.2.2 公交运营调度的灰关联评价模型 | 第112-116页 |
| 5.3 指标相关性分析 | 第116-117页 |
| 5.4 算例应用 | 第117-122页 |
| 5.4.1 灰色评价算例 | 第117-120页 |
| 5.4.2 灰关联评价算例 | 第120-122页 |
| 5.5 本章小结 | 第122-124页 |
| 第六章 基于粗糙集理论的公交运营调度评价方法研究 | 第124-136页 |
| 6.1 粗糙集评价方法 | 第124-127页 |
| 6.1.1 基本概念 | 第124-126页 |
| 6.1.2 属性约简算法 | 第126-127页 |
| 6.1.3 评价步骤 | 第127页 |
| 6.2 基于粗糙集理论的公交调度评价模型 | 第127-131页 |
| 6.3 指标相关性分析 | 第131-132页 |
| 6.4 算例应用 | 第132-135页 |
| 6.4.1 数据来源 | 第132页 |
| 6.4.2 评价应用 | 第132-135页 |
| 6.5 本章小结 | 第135-136页 |
| 第七章 公交智能化调度评价系统设计 | 第136-153页 |
| 7.1 系统总体框架 | 第136-138页 |
| 7.1.1 功能目标 | 第136-137页 |
| 7.1.2 设计原则 | 第137页 |
| 7.1.3 评价流程 | 第137-138页 |
| 7.2 数据库设计 | 第138-145页 |
| 7.3 评价功能实现 | 第145-151页 |
| 7.3.1 评价指标子系统 | 第146页 |
| 7.3.2 模糊数学评价子系统 | 第146-147页 |
| 7.3.3 属性区间识别评价子系统 | 第147-148页 |
| 7.3.4 灰理论评价子系统 | 第148-150页 |
| 7.3.5 粗糙集评价子系统 | 第150-151页 |
| 7.4 本章小结 | 第151-153页 |
| 第八章 公交智能化运营调度评价方法对比分析 | 第153-161页 |
| 8.1 评价方法理论比较 | 第153-154页 |
| 8.2 评价指标比较 | 第154-158页 |
| 8.3 评价结果对比 | 第158-159页 |
| 8.4 本章小结 | 第159-161页 |
| 第九章 结论与展望 | 第161-167页 |
| 9.1 主要研究成果和结论 | 第161-164页 |
| 9.1.1 公交智能化运营调度评价指标 | 第161页 |
| 9.1.2 公交智能化运营调度的模糊评价模型 | 第161-162页 |
| 9.1.3 公交智能化运营调度的属性区间识别模型 | 第162页 |
| 9.1.4 公交智能化运营调度的灰色评价模型 | 第162-163页 |
| 9.1.5 公交运营调度的粗糙集评价模型 | 第163页 |
| 9.1.6 开发公交智能化运营调度评价软件系统 | 第163页 |
| 9.1.7 几种公交智能化运营调度评价方法的对比分析 | 第163-164页 |
| 9.2 主要创新点 | 第164-165页 |
| 9.3 研究展望 | 第165-167页 |
| 致谢 | 第167-168页 |
| 参考文献 | 第168-177页 |
| 攻读博士学位期间发表论文及参与科研情况 | 第177页 |
