| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 主要研究内容及章节安排 | 第17-20页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 研究思路及章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 散货船性能计算 | 第20-32页 |
| 2.1 散货船浮态计算 | 第20-23页 |
| 2.1.1 船舶重量和重心位置的计算 | 第20-21页 |
| 2.1.2 排水体积和浮心位置的计算 | 第21-22页 |
| 2.1.3 吃水和吃水差的计算 | 第22-23页 |
| 2.2 散货船稳性计算 | 第23-25页 |
| 2.2.1 初稳性计算 | 第23-25页 |
| 2.2.2 大倾角稳性计算 | 第25页 |
| 2.3 散货船结构强度计算 | 第25-31页 |
| 2.3.1 静水剪力和弯矩计算 | 第26-28页 |
| 2.3.2 波浪剪力和弯矩计算 | 第28-30页 |
| 2.3.3 应力计算与衡准 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 散货船装载效率近似计算 | 第32-48页 |
| 3.1 散货船装载基本知识 | 第32页 |
| 3.2 散货船装载计划制定 | 第32-34页 |
| 3.3 散货船装载效率计算 | 第34-47页 |
| 3.3.1 基本假定与变量定义 | 第34-36页 |
| 3.3.2 装载效率近似计算 | 第36-45页 |
| 3.3.3 对于压载水的处理 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 散货船智能装载优化的数学模型与算法研究 | 第48-59页 |
| 4.1 数学模型的建立 | 第48-50页 |
| 4.2 多目标遗传-粒子群算法 | 第50-57页 |
| 4.2.1 遗传算法和粒子群算法 | 第50-53页 |
| 4.2.2 基本算子 | 第53-56页 |
| 4.2.3 算法流程 | 第56-57页 |
| 4.3 多目标遗传-粒子群算法的特点 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 散货船智能装载软件系统 | 第59-81页 |
| 5.1 Visual Studio C#数据库编程 | 第59-61页 |
| 5.1.1 C#语言简介 | 第59-60页 |
| 5.1.2 SQL语言简介 | 第60页 |
| 5.1.3 ADO.NET技术 | 第60页 |
| 5.1.4 动态链接库 | 第60-61页 |
| 5.2 散货船智能装载数据库设计 | 第61-62页 |
| 5.3 散货船智能装载软件系统的组成 | 第62-66页 |
| 5.3.1 主界面 | 第63-65页 |
| 5.3.2 装载计算界面 | 第65-66页 |
| 5.3.3 装载优化界面 | 第66页 |
| 5.4 实例计算 | 第66-73页 |
| 5.4.1 基本信息 | 第66-67页 |
| 5.4.2 输入数据 | 第67-69页 |
| 5.4.3 计算结果 | 第69-73页 |
| 5.5 优化计算补充算例 | 第73-80页 |
| 5.5.1补充算例1 | 第74-76页 |
| 5.5.2补充算例2 | 第76-80页 |
| 5.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 总结 | 第81-82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研课题 | 第88页 |