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长江中下游大宗散货运输港口适应性研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 港口适应性研究现状第11-12页
        1.2.2 大宗散货运输研究现状第12-13页
        1.2.3 评价方法研究现状第13-14页
        1.2.4 研究现状评述第14页
    1.3 研究内容、方法和技术路线第14-16页
        1.3.1 研究内容第14页
        1.3.2 研究方法第14-15页
        1.3.3 技术路线第15-16页
    1.4 本章小结第16-17页
第2章 长江货物运输与港口发展现状及趋势第17-33页
    2.1 船舶发展现状及趋势第17-23页
        2.1.1 船舶发展现状第17-18页
        2.1.2 船舶发展趋势第18-23页
    2.2 航道发展现状及趋势第23-25页
        2.2.1 航道发展现状第23-24页
        2.2.2 航道发展趋势第24-25页
    2.3 长江干线港口发展现状及趋势第25-28页
        2.3.1 长江干线港口现状第25-27页
        2.3.2 长江干线港口发展趋势第27-28页
    2.4 货物运输发展现状及趋势第28-32页
        2.4.1 长江货运现状第28-31页
        2.4.2 长江货运发展趋势第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 港口适应性评价指标体系建立第33-39页
    3.1 港口适应性评价概念第33页
    3.2 港口适应性评价指标选取第33-35页
        3.2.1 评价指标选取原则第33页
        3.2.2 评价指标及层次结构确定第33-35页
    3.3 建立指标体系和评价标准第35-38页
        3.3.1 确定指标体系第35-37页
        3.3.2 确定评价标准第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 港口适应性评价模型建立第39-58页
    4.1 评价模型选取第39-43页
        4.1.1 评价模型的综述第39-42页
        4.1.2 综合评价模型第42-43页
    4.2 模型构建第43-48页
        4.2.1 确定网络层数第43-44页
        4.2.2 确定神经元个数第44-46页
        4.2.3 确定传递函数及训练函数第46-47页
        4.2.4 学习函数第47-48页
    4.3 样本生成及预处理第48-55页
        4.3.1 生成随机样本第48-52页
        4.3.2 计算期望值第52-55页
    4.4 港口适应性评价网络第55-57页
        4.4.1 网络初拟第55-56页
        4.4.2 BP神经网络的训练第56-57页
        4.4.3 BP神经网络测试第57页
    4.5 本章小结第57-58页
第5章 典型港口适应性评价第58-69页
    5.1 典型港口选取第58-64页
        5.1.1 南京港第58-59页
        5.1.2 武汉新港第59-60页
        5.1.3 九江港第60-61页
        5.1.4 安庆港第61页
        5.1.5 黄石港第61-63页
        5.1.6 宜昌港第63-64页
    5.2 适应性评价第64-66页
        5.2.1 典型港口现状评价第64-65页
        5.2.2 未来发展评价第65-66页
    5.3 港口发展建议第66-69页
第6章 结论与展望第69-71页
    6.1 论文主要工作总结第69-70页
    6.2 研究展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研情况第75-76页
附录A第76-77页
附录B第77-78页
附录C第78-80页
附录D第80页

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