摘要 | 第2-3页 |
abstract | 第3-4页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
第一节 选题背景与研究意义 | 第7-8页 |
第二节 国内外研究文献综述 | 第8-12页 |
一、国外研究文献综述 | 第8-10页 |
二、国内研究文献综述 | 第10-12页 |
第三节 研究内容及方法 | 第12-13页 |
一、研究内容 | 第12-13页 |
二、研究方法 | 第13页 |
第四节 本文的创新与不足 | 第13-15页 |
第二章 相关概念的界定与理论概述 | 第15-19页 |
第一节 经济新常态的概念与内涵 | 第15-16页 |
第二节 商业银行信贷风险及管理理论 | 第16-19页 |
一、商业银行信贷风险的定义与特征 | 第16-17页 |
二、商业银行信贷风险管理理论 | 第17-19页 |
第三章 经济新常态下我国商业银行信贷风险现状与影响因素 | 第19-32页 |
第一节 我国商业银行信贷风险现状与特点 | 第19-24页 |
一、商业银行信贷风险的总体现状 | 第19-21页 |
二、商业银行信贷风险的分布特点 | 第21-24页 |
第二节 新常态下影响商业银行信贷风险的内部因素 | 第24-26页 |
一、内部控制制度不健全 | 第24-25页 |
二、信贷风险评估体系不完善 | 第25页 |
三、信息不对称 | 第25-26页 |
第三节 新常态下影响商业银行信贷风险的外部因素 | 第26-32页 |
一、经济增速放缓 | 第26-27页 |
二、产业结构调整 | 第27-28页 |
三、利率市场化的深入 | 第28-29页 |
四、互联网金融的飞速发展 | 第29页 |
五、金融脱媒的加剧 | 第29-32页 |
第四章 我国商业银行信贷风险影响因素的实证研究 | 第32-41页 |
第一节 实证研究模型简介 | 第32-33页 |
一、面板数据模型 | 第32页 |
二、Likelihhd Ratio检验 | 第32-33页 |
三、Hausman检验 | 第33页 |
第二节 变量的选取以及数据来源 | 第33-35页 |
一、模型变量的选取及假设 | 第33-35页 |
二、数据来源 | 第35页 |
第三节 实证过程 | 第35-38页 |
一、描述性分析 | 第35-36页 |
二、单位根检验 | 第36-37页 |
三、实证模型的确定 | 第37-38页 |
第四节 实证结果及分析 | 第38-41页 |
第五章 新常态下改进我国商业银行信贷风险管理的对策 | 第41-46页 |
第一节 顺应宏观经济政策,优化信贷资源配置 | 第41-42页 |
第二节 转变盈利模式,改进业务结构 | 第42-43页 |
第三节 改变传统思维模式,加快产品与服务模式创新 | 第43-44页 |
第四节 提升信息管控能力,缓解信息不对称难题 | 第44-45页 |
第五节 加大工作力度,做好不良资产的处置 | 第45-46页 |
结论 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
致谢 | 第51-52页 |