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冬小麦不同叶位叶片高光谱特征及其对氮素的响应

摘要第7-9页
1 研究背景第9-14页
    1.1 高光谱遥感技术概述第9-10页
    1.2 高光谱技术监测氮素的研究进展第10-11页
        1.2.1 作物氮素的研究第10页
        1.2.2 作物SPAD值的研究第10-11页
    1.3 高光谱技术在不同空间叶位上的研究进展第11-12页
    1.4 高光谱数据处理方法的研究进展第12-13页
        1.4.1 高光谱数据预处理方法研究第12页
        1.4.2 生理指标建模方法研究第12-13页
    1.5 研究目标及意义第13-14页
2 材料与方法第14-16页
    2.1 试验设计第14页
    2.2 测量指标与方法第14-15页
        2.2.1 冬小麦冠层光谱的测定第14页
        2.2.2 冬小麦叶片光谱的测定第14页
        2.2.3 SPAD值测定第14-15页
        2.2.4 植株氮含量的测定第15页
        2.2.5 叶片氮含量的测定第15页
    2.3 数据处理第15-16页
        2.3.1 数据处理第15页
        2.3.2 高光谱数据预处理方法第15页
        2.3.3 特征波段选择及建模方法第15-16页
3 结果与分析第16-34页
    3.1 冬小麦氮素变化特征及差异性分析第16-21页
        3.1.1 同一施氮水平不同叶位叶片SPAD值分析第16-17页
        3.1.2 同一叶位不同施氮水平叶片SPAD值分析第17-18页
        3.1.3 同一施肥水平不同叶位叶片氮含量分析第18-19页
        3.1.4 同一叶位不同施肥水平叶片氮含量分析第19-20页
        3.1.5 全株氮含量的分析第20-21页
        3.1.6 不同叶位叶片氮含量与全株氮含量的关系第21页
    3.2 冬小麦冠层光谱及叶片光谱分析第21-26页
        3.2.1 冬小麦冠层光谱变化特征第21-22页
        3.2.2 同一施氮水平不同叶位叶片光谱特征第22-23页
        3.2.3 同一叶位不同施氮水平叶片光谱特征第23-24页
        3.2.4 叶片氮素与冠层光谱的相关性第24-25页
        3.2.5 叶片光谱与叶片氮含量的相关性第25-26页
    3.3 基于冠层和叶片光谱估测不同叶位叶片氮素第26-29页
        3.3.1 叶片氮素估测模型潜在因子的提取第26-27页
        3.3.2 叶片氮素估测模型敏感波段区域的筛选第27-28页
        3.3.3 叶片氮素PLS估测模型效果第28-29页
    3.4 不同预处理方法及组合的氮素估测第29-34页
        3.4.1 冬小麦氮素描述性统计分析第29-30页
        3.4.2 冬小麦叶片光谱预处理第30-31页
        3.4.3 单一预处理方法的氮素估测第31页
        3.4.4 两种预处理方法组合的氮素估测第31-32页
        3.4.5 三种预处理方法组合的氮素估测第32-34页
4 讨论与结论第34-38页
    4.1 讨论第34-36页
        4.1.1 冬小麦氮素的时空变化第34页
        4.1.2 冬小麦冠层光谱及叶片光谱的差异性机理研究第34-35页
        4.1.3 不同预处理方法及组合估测氮素的探讨第35-36页
    4.2 结论第36-38页
        4.2.1 明确了不同叶位叶片氮素的时空分布规律第36页
        4.2.2 探讨了冠层光谱与叶片光谱的变化规律及相关性第36-37页
        4.2.3 比较了冠层光谱和叶片光谱建模效果第37页
        4.2.4 选择出氮素估测的最佳预处理第37-38页
参考文献第38-43页
Abstract第43-44页
致谢第45-47页
攻读硕士期间科研总结第47页

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