农机应急调度系统的研究与设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题研究背景、目的及意义 | 第10-13页 |
| 1.2.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2.2 课题研究的目的及意义 | 第11-13页 |
| 1.3 相关领域的国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 应急调度问题研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.2 应急调度算法研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 主要研究内容和组织结构 | 第17-19页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 农机应急调度问题分析 | 第19-31页 |
| 2.1 农机调度产生原因 | 第19-20页 |
| 2.2 农机应急调度理论基础 | 第20-22页 |
| 2.2.1 农机应急调度的特点 | 第20-21页 |
| 2.2.2 农机应急调度的目标 | 第21页 |
| 2.2.3 农机应急调度岀救点的选择 | 第21-22页 |
| 2.2.4 农机应急调度的流程 | 第22页 |
| 2.3 农机应急调度相关技术 | 第22-25页 |
| 2.3.1 GIS地理信息系统 | 第23页 |
| 2.3.2 卫星导航定位技术 | 第23-25页 |
| 2.4 农机应急调度相关算法研究 | 第25-29页 |
| 2.4.1 遗传算法 | 第25-26页 |
| 2.4.2 蚁群算法 | 第26-29页 |
| 2.5 农机应急调度的决策流程 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 农机应急调度方案设计 | 第31-44页 |
| 3.1 蚁群优化算法的改进 | 第31-32页 |
| 3.1.1 信息素更新的改进 | 第31-32页 |
| 3.1.2 信息素挥发系数的改进 | 第32页 |
| 3.2 农机应急调度影响因素的分析 | 第32-34页 |
| 3.3 农机应急调度问题数学模型的建立 | 第34-37页 |
| 3.3.1 模型目标 | 第35-36页 |
| 3.3.2 模型约束条件 | 第36-37页 |
| 3.4 基于蚁群算法的农机应急调度问题求解 | 第37-40页 |
| 3.4.1 解的表示形式 | 第37-38页 |
| 3.4.2 启发信息的设置 | 第38-39页 |
| 3.4.3 蚁群算法的实现过程 | 第39-40页 |
| 3.5 算例验证与仿真结果分析 | 第40-42页 |
| 3.5.1 结果分析 | 第40-41页 |
| 3.5.2 算法性能分析 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 农机应急管理软件的设计 | 第44-62页 |
| 4.1 软件设计需求分析 | 第44-45页 |
| 4.2 应急调度系统总体结构设计 | 第45-47页 |
| 4.2.1 车载终端 | 第45-46页 |
| 4.2.2 应急调度管理软件结构设计 | 第46-47页 |
| 4.3 系统开发环境与工具选择 | 第47-48页 |
| 4.4 数据库设计 | 第48-50页 |
| 4.5 软件各功能模块的设计 | 第50-61页 |
| 4.5.1 系统登录 | 第50-52页 |
| 4.5.2 作业订单管理模块 | 第52-54页 |
| 4.5.3 农机信息管理模块 | 第54-57页 |
| 4.5.4 农机应急调度模块 | 第57-59页 |
| 4.5.5 历史轨迹回放 | 第59-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第62-63页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
