| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 混合像元解混研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.2 亚像元定位研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 成像光谱图像混合像元解混与亚像元定位技术研究进展 | 第19-37页 |
| 2.1 成像光谱图像及其特点 | 第19-22页 |
| 2.2 混合像元解混 | 第22-31页 |
| 2.2.1 混合像元解混概述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 混合像元解混典型方法 | 第23-31页 |
| 2.3 亚像元定位 | 第31-36页 |
| 2.3.1 亚像元定位概述 | 第31-32页 |
| 2.3.2 亚像元定位典型方法 | 第32-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于K-SVD和标准光谱库的端元字典训练算法 | 第37-47页 |
| 3.1 算法原理分析 | 第37-39页 |
| 3.2 标准光谱库的校准 | 第39-40页 |
| 3.3 基于K-SVD的端元字典训练算法及其实现 | 第40-43页 |
| 3.4 基于SID_SA的端元字典端元优化算法及其实现 | 第43-44页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于端元字典的成像光谱图像混合像元解混算法 | 第47-57页 |
| 4.1 线性光谱混合模型的建立 | 第47-49页 |
| 4.2 基于KNN的混合像元检测 | 第49-51页 |
| 4.3 基于稀疏分解的混合像元解混 | 第51-52页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第52-56页 |
| 4.4.1 模拟数据实验结果与分析 | 第53-55页 |
| 4.4.2 真实数据实验结果与分析 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于空间相关性约束的亚像元定位算法 | 第57-65页 |
| 5.1 算法原理介绍 | 第57-59页 |
| 5.2 基于空间相关性的代价函数构造 | 第59-61页 |
| 5.3 基于像元交换算法亚像元定位 | 第61-62页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
