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电子节气门控制方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究的背景与意义第9-10页
    1.2 国内外发展状况第10-11页
    1.3 电子节气门控制系统简介第11-12页
    1.4 电子节气门仿真平台简介第12-15页
        1.4.1 电子节气门仿真平台综述第12-13页
        1.4.2 HIL仿真平台第13-15页
    1.5 本文的主要研究内容第15-17页
第2章 理论基础第17-23页
    2.1 Kalman滤波简介第17-18页
    2.2 Backstepping简介第18-20页
    2.3 双曲正切光滑函数第20-21页
    2.4 拉萨尔不变性原理和Barbalat引理第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 电子节气门建模及控制要求第23-32页
    3.1 电子节气门的结构和工作原理第23-25页
    3.2 电子节气门的数学模型第25-30页
        3.2.1 直流电机及其驱动环节的数学模型第25-26页
        3.2.2 减速齿轮组的数学模型第26页
        3.2.3 复位弹簧的数学模型第26-27页
        3.2.4 节气门的数学模型第27页
        3.2.5 电子节气门的状态空间模型第27-28页
        3.2.6 电子节气门位置传感器数学模型第28-29页
        3.2.7 模型参数第29-30页
    3.3 电子节气门的控制要求第30-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 控制方法研究第32-54页
    4.1 基于卡尔曼+PID的电子节气门控制方法设计第32-38页
        4.1.1 卡尔曼滤波器模型第32-34页
        4.1.2 PID模型第34页
        4.1.3 软件仿真第34-38页
    4.2 基于模型的PI鲁棒控制方法第38-45页
        4.2.1 控制律推导第39-40页
        4.2.2 稳定性分析第40-41页
        4.2.3 软件仿真第41-45页
    4.3 基于受控输入的自适应backstepping控制方法第45-52页
        4.3.1 Backstepping的自适应控制律v设计第46-48页
        4.3.2 软件仿真第48-52页
    4.4 仿真结果分析第52-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第5章 HIL平台仿真测试第54-62页
    5.1 HIL控制器开发平台搭建第54-56页
    5.2 基于卡尔曼+PID的仿真第56-57页
    5.3 基于模型的PI鲁棒控制第57-59页
    5.4 基于受控输入的自适应backstepping控制第59-61页
    5.5 实验结果分析第61-62页
第6章 全文总结与展望第62-63页
    6.1 全文工作总结第62页
    6.2 工作展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
作者简介第68页
攻读硕士学位期间研究成果第68页

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