摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 研究方法与技术路线 | 第14-18页 |
1.2.1 研究目标、方法与内容 | 第14-16页 |
1.2.2 创新点与技术路线图 | 第16-18页 |
第2章 研究现状与文献综述 | 第18-26页 |
2.1 研究现状 | 第18-19页 |
2.1.1 相关政治风险与工程项目研究 | 第18页 |
2.1.2 海外高铁项目研究 | 第18-19页 |
2.2 文献综述 | 第19-25页 |
2.2.1 政治风险研究 | 第19-23页 |
2.2.2 解释结构模型与贝叶斯网络模型在风险研究中的应用 | 第23-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 政治风险指标体系的构建 | 第26-35页 |
3.1 海外多东道国跨境高铁政治风险类型 | 第26-27页 |
3.2 风险因素识别 | 第27-29页 |
3.3 东道国自身政治风险 | 第29-31页 |
3.4 东道国与母国以及东道国与东道国之间政治风险 | 第31-33页 |
3.5 外部政治风险 | 第33页 |
3.6 指标体系建立 | 第33-35页 |
第4章 解释结构模型运用于政治风险定性分析 | 第35-46页 |
4.1 解释结构模型概念 | 第35-37页 |
4.1.1 解释结构模型简介 | 第35页 |
4.1.2 有向图与要素关系表 | 第35-36页 |
4.1.3 矩阵描述 | 第36-37页 |
4.1.4 目标矩阵 | 第37页 |
4.2 基于解释结构模型的海外多东道国跨境高铁政治风险分析 | 第37-43页 |
4.2.1 系统要素分析 | 第37-39页 |
4.2.2 建立矩阵表述 | 第39-41页 |
4.2.3 层级分解 | 第41-43页 |
4.3 结果分析 | 第43-46页 |
第5章 贝叶斯网络模型运用于政治风险算例分析 | 第46-63页 |
5.1. 贝叶斯定理 | 第46-47页 |
5.1.1 定义 | 第46页 |
5.1.2 概率表示 | 第46-47页 |
5.2 贝叶斯在GeNle软件中的实现 | 第47-49页 |
5.3 贝叶斯网络在政治风险中的运用 | 第49-51页 |
5.3.1 贝叶斯网络的构建 | 第49页 |
5.3.2 调查问卷构建 | 第49-51页 |
5.4 基于贝叶斯网络政治风险算例分析 | 第51-57页 |
5.4.1 算例简介 | 第51-52页 |
5.4.2 算例模型构建 | 第52-57页 |
5.5 敏感性因素分析 | 第57-59页 |
5.6 中亚高铁政治风险监测措施 | 第59-63页 |
结论 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
附录1 中亚高铁项目政治风险调查问卷 | 第70-75页 |
附录2 中亚高铁项目贝叶斯网络有向无环图 | 第75-76页 |
附录3 中亚高铁项目参数学习结果柱状图 | 第76-77页 |
附录4 中亚高铁项目敏感性分析图 | 第77-78页 |
附录5 中亚高铁项目龙卷风图Rn=State 1 | 第78-79页 |
附录6 中亚高铁项目龙卷风图Rn=State 2 | 第79-80页 |
附录7 中亚高铁项目龙卷风图Rn=State 3 | 第80-81页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第81页 |