| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 选题的背景与意义 | 第14-19页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第14-17页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第17-19页 |
| 1.2 本文的研究内容及结构 | 第19-24页 |
| 1.2.1 主要内容 | 第19-20页 |
| 1.2.2 论文结构 | 第20-24页 |
| 2 研究文献综述 | 第24-34页 |
| 2.1 连通性和可达性研究现状 | 第24-26页 |
| 2.2 交通需求预测研究现状 | 第26-30页 |
| 2.2.1 运输与贸易的关系 | 第26-28页 |
| 2.2.2 需求预测方法 | 第28-30页 |
| 2.3 港口整合方法研究现状 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于离散选择模型的海运可达性计量方法 | 第34-50页 |
| 3.1 离散选择模型 | 第34-37页 |
| 3.2 海运可达性计量方法 | 第37-38页 |
| 3.3 路径广义运输成本 | 第38-39页 |
| 3.3.1 广义陆路运输成本 | 第38-39页 |
| 3.3.2 广义港口成本 | 第39页 |
| 3.3.3 广义海运成本 | 第39页 |
| 3.4 中国各地区海运可达性 | 第39-49页 |
| 3.4.1 数据准备 | 第40-42页 |
| 3.4.2 总体趋势 | 第42-44页 |
| 3.4.3 空间分布 | 第44-47页 |
| 3.4.4 省会城市可达性排名 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于随机前沿重力模型的多港口地区海运需求规模确定方法 | 第50-64页 |
| 4.1 行业产出及消费规模 | 第50-52页 |
| 4.1.1 行业总产出 | 第50页 |
| 4.1.2 被消费的规模 | 第50-52页 |
| 4.2 基于随机前沿重力模型的海运需求预测 | 第52-53页 |
| 4.3 实证分析 | 第53-63页 |
| 4.3.1 地区划分、产品聚类和数据准备 | 第53-56页 |
| 4.3.2 中国各地区海运需求规模 | 第56-62页 |
| 4.3.3 敏感性分析—港口航线规模对多港口地区海运需求的影响 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小节 | 第63-64页 |
| 5 基于外运系统的内部运输社会福利最大的港口整合决策模型 | 第64-84页 |
| 5.1 内部运输社会福利最大的经济学原理 | 第64-65页 |
| 5.2 外运系统的内部成本计算 | 第65-70页 |
| 5.2.1 内部运输成本 | 第66-69页 |
| 5.2.2 港口建设成本 | 第69-70页 |
| 5.3 封闭区域的最适港口群规模 | 第70-72页 |
| 5.4 港口多期投资与退出整合决策模型 | 第72-75页 |
| 5.5 辽东半岛多港口地区门户港口整合算例分析 | 第75-81页 |
| 5.5.1 最适港口群规模和最优区域港口投资与退出机制 | 第77-78页 |
| 5.5.2 港口腹地和吞吐能力的变化 | 第78-80页 |
| 5.5.3 敏感性分析 | 第80-81页 |
| 5.6 讨论 | 第81-83页 |
| 5.7 本章小结 | 第83-84页 |
| 6 面向港口转型升级的港口整合决策模型 | 第84-102页 |
| 6.1 港口转型升级路径解析 | 第84-87页 |
| 6.1.1 产品空间理论 | 第84-86页 |
| 6.1.2 港口转型升级路径和额外利润 | 第86-87页 |
| 6.2 基于“连续逼近”选址理论的港口最适规模确定 | 第87-90页 |
| 6.3 考虑港口转型升级的多期整合决策模型 | 第90-93页 |
| 6.4 中国两个主要多港口地区的门户港口整合算例分析 | 第93-101页 |
| 6.4.1 辽东半岛地区 | 第93-96页 |
| 6.4.2 珠三角地区 | 第96-99页 |
| 6.4.3 需求不确定性对港口整合的影响 | 第99-100页 |
| 6.4.4 敏感性分析 | 第100-101页 |
| 6.5 本章小节 | 第101-102页 |
| 7 结论 | 第102-106页 |
| 7.1 主要结论 | 第102-104页 |
| 7.2 研究展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-114页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间的科研成果 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116页 |
