摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-30页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第12-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 公路隧道照明控制国内外研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 隧道照明控制方式 | 第14-15页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第15-17页 |
1.2.3 国内研究现状 | 第17-19页 |
1.3 光源色温对中间视觉照明影响的国内外研究现状 | 第19-24页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第19-21页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第21-24页 |
1.4 驾驶员视觉特性国内外研究现状 | 第24-27页 |
1.4.1 国外研究现状 | 第24-26页 |
1.4.2 国内研究现状 | 第26-27页 |
1.5 论文的结构安排 | 第27-30页 |
第2章 LED隧道照明“因需智变”控制系统 | 第30-58页 |
2.1 隧道视觉特点与照明标准简介 | 第30-34页 |
2.2 隧道照明“因需智变”控制系统设计方案 | 第34-42页 |
2.2.1 控制系统结构设计与硬件布设 | 第34-38页 |
2.2.2 控制系统工作过程 | 第38-42页 |
2.3 基于图像的隧道内车辆检测 | 第42-49页 |
2.3.1 基于图像的隧道内车辆检测 | 第43-44页 |
2.3.2 背景图像提取与实时更新 | 第44-46页 |
2.3.3 分块图像阈值判别 | 第46-48页 |
2.3.4 检测结果 | 第48-49页 |
2.4 隧道内部路面亮度实时监测 | 第49-54页 |
2.4.1 基于图像的亮度实时监测 | 第49-52页 |
2.4.2 实际应用结果 | 第52-54页 |
2.5 闭环反馈控制 | 第54-55页 |
2.6 系统的经济效益与节能分析 | 第55-56页 |
2.7 本章小结 | 第56-58页 |
第3章 基于隧道交通量的实时自适应调光 | 第58-71页 |
3.1 调光方式的比较 | 第58-61页 |
3.2 公路隧道交通数据挖掘 | 第61-66页 |
3.2.1 隧道交通数据特点 | 第61页 |
3.2.2 数据挖掘基本方法 | 第61-62页 |
3.2.3 隧道交通数据变化规律分析 | 第62-66页 |
3.3 实时自适应调光 | 第66-68页 |
3.4 结果验证 | 第68-69页 |
3.5 本章小结 | 第69-71页 |
第4章 中间视觉条件下LED光源色温对隧道照明的影响 | 第71-98页 |
4.1 人眼视觉特性 | 第71-73页 |
4.2 光源色温选择 | 第73-74页 |
4.3 人眼感知亮度的计算过程 | 第74-76页 |
4.4 中间视觉亮度计算 | 第76-84页 |
4.4.1 中间视觉光度学模型的选择 | 第76-79页 |
4.4.2 光源色温与光谱光视效率函数的关系 | 第79-83页 |
4.4.3 光源亮度与光谱光视效率函数的关系 | 第83-84页 |
4.5 中间视觉验证实验 | 第84-96页 |
4.5.1 实验原理 | 第84-86页 |
4.5.2 实验装置 | 第86-89页 |
4.5.3 实验参数设置 | 第89-92页 |
4.5.4 实验步骤 | 第92-93页 |
4.5.5 实验结果 | 第93-96页 |
4.7 本章小结 | 第96-98页 |
第5章 环境亮度和行车速度对驾驶员视觉特性的影响 | 第98-115页 |
5.1 驾驶员行车过程中的眼动行为 | 第98-99页 |
5.2 试验设计 | 第99-103页 |
5.2.1 试验隧道 | 第100页 |
5.2.2 试验人员 | 第100-101页 |
5.2.3 试验设备 | 第101-103页 |
5.2.4 天气条件 | 第103页 |
5.3 实验步骤 | 第103-106页 |
5.4 高速公路隧道路段驾驶员眼动特征分析 | 第106-113页 |
5.4.1 驾驶员瞳孔变化规律 | 第106-110页 |
5.4.2 驾驶员注视持续时间变化规律 | 第110-112页 |
5.4.3 驾驶员注视次数变化规律 | 第112-113页 |
5.5 本章小结 | 第113-115页 |
第6章 结论与展望 | 第115-117页 |
6.1 本文研究成果总结 | 第115-116页 |
6.2 未来展望 | 第116-117页 |
参考文献 | 第117-125页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第125-127页 |
发明专利 | 第127-128页 |
致谢 | 第128-129页 |
作者简介 | 第129页 |