| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第12页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第12-14页 |
| 1.3 本文创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 研究思路及框架 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 技术路线图 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论与研究现状综述 | 第17-31页 |
| 2.1 在线供应链金融相关理论 | 第17-20页 |
| 2.1.1 互联网金融 | 第17页 |
| 2.1.2 供应链金融 | 第17-18页 |
| 2.1.3 在线供应链金融 | 第18-20页 |
| 2.2 国内外研究现状综述 | 第20-31页 |
| 2.2.1 关于供应链金融的研究现状 | 第20-23页 |
| 2.2.2 关于在线供应链金融的研究现状 | 第23-25页 |
| 2.2.3 相关博弈论的研究现状 | 第25-28页 |
| 2.2.4 文献评述 | 第28-31页 |
| 第3章 基于演化博弈的电商与银行在线供应链金融竞争与合作机制研究 | 第31-43页 |
| 3.1 问题描述与模型建立 | 第31-33页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第31-32页 |
| 3.1.2 银电竞合博弈模型 | 第32-33页 |
| 3.2 银电竞合演化博弈模型 | 第33-36页 |
| 3.2.1 银电竞合博弈演化过程 | 第33-34页 |
| 3.2.2 均衡点稳定性分析 | 第34-36页 |
| 3.3 引入惩罚机制下银电竞合演化博弈模型 | 第36-40页 |
| 3.3.1 低违约惩罚契约下的稳定性分析 | 第36-37页 |
| 3.3.2 高违约惩罚契约下的稳定性分析 | 第37-40页 |
| 3.4 数值分析 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于随机演化博弈的在线供应链金融竞争与合作机制研究 | 第43-55页 |
| 4.1 银电竞合的随机演化博弈模型 | 第43-47页 |
| 4.1.1 银电竞合博弈的随机演化过程 | 第43-44页 |
| 4.1.2 竞合策略稳定性分析 | 第44-47页 |
| 4.2 随机演化博弈与传统演化博弈对比分析 | 第47-48页 |
| 4.3 随机演化博弈数值分析 | 第48-53页 |
| 4.3.1 传统演化博弈与随机演化博弈对比数值分析 | 第49-50页 |
| 4.3.2 随机演化博弈中合作契约条款参数对演化过程影响分析 | 第50-52页 |
| 4.3.3 随机扰动强度对随机演化博弈的动态影响分析 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 基于双渠道理论的在线供应链金融竞争与合作决策及协调研究 | 第55-75页 |
| 5.1 问题描述与模型设计 | 第55-58页 |
| 5.1.1 问题描述 | 第55-56页 |
| 5.1.2 模型设计 | 第56-58页 |
| 5.2 努力决策模型 | 第58-63页 |
| 5.2.1 分散决策模型 | 第58-60页 |
| 5.2.2 集中决策模型 | 第60-62页 |
| 5.2.3 Shapley值法协调模型 | 第62-63页 |
| 5.3 利率决策模型 | 第63-69页 |
| 5.3.1 分散决策模型 | 第63-65页 |
| 5.3.2 集中决策模型 | 第65-67页 |
| 5.3.3 基于补偿策略的收益共享协调模型 | 第67-69页 |
| 5.4 数值分析 | 第69-73页 |
| 5.4.1 努力决策模型 | 第69-70页 |
| 5.4.2 利率决策模型 | 第70-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-79页 |
| 6.1 研究总结 | 第75-76页 |
| 6.2 政策建议 | 第76-77页 |
| 6.3 研究局限与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 发表论文和参与科研情况说明 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
