| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 选题背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第14-16页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第14-16页 |
| 1.3 国内外研究成果 | 第16-18页 |
| 1.3.1 国外项目进度风险管理研究成果 | 第16-17页 |
| 1.3.2 国内项目进度风险管理研究成果 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容与研究方法 | 第18-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.5 技术路线及创新点 | 第20-22页 |
| 1.5.1 技术路线图 | 第20-21页 |
| 1.5.2 研究创新点 | 第21-22页 |
| 1.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第23-33页 |
| 2.1 装配式住宅项目相关理论 | 第23页 |
| 2.1.1 装配式住宅概念 | 第23页 |
| 2.1.2 装配式住宅项目特点 | 第23页 |
| 2.2 项目风险相关理论 | 第23-27页 |
| 2.2.1 风险 | 第23-24页 |
| 2.2.2 风险管理 | 第24-26页 |
| 2.2.3 进度风险 | 第26页 |
| 2.2.4 进度风险管理 | 第26-27页 |
| 2.3 贝叶斯网络相关理论 | 第27-31页 |
| 2.3.1 贝叶斯网络的概念 | 第28-30页 |
| 2.3.2 贝叶斯网络的特点 | 第30页 |
| 2.3.3 贝叶斯网络的应用 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 装配式住宅项目进度风险因素的识别与评估 | 第33-43页 |
| 3.1 进度风险因素的识别 | 第33-37页 |
| 3.1.1 风险识别内容 | 第34-35页 |
| 3.1.2 风险识别方法 | 第35-37页 |
| 3.2 进度风险因素的选取 | 第37-40页 |
| 3.2.1 进度风险因素的识别过程 | 第37-39页 |
| 3.2.2 进度风险调研问卷设计 | 第39-40页 |
| 3.3 装配式住宅项目进度关键风险因素评估 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于贝叶斯网络的装配式住宅项目进度风险评价与控制 | 第43-59页 |
| 4.1 基于贝叶斯网络的装配式住宅项目风险评价体系构建 | 第43-45页 |
| 4.1.1 贝叶斯网络的学习基础 | 第43-44页 |
| 4.1.2 贝叶斯网络结构学习 | 第44-45页 |
| 4.1.3 贝叶斯网络参数学习 | 第45页 |
| 4.2 贝叶斯网络应用于装配式住宅项目风险等级判断的可行性分析 | 第45-46页 |
| 4.3 装配式住宅项目进度风险因素等级概率模型构建 | 第46-51页 |
| 4.3.1 贝叶斯网络结构数据库的导入 | 第46-48页 |
| 4.3.2 贝叶斯网络结构优化 | 第48-49页 |
| 4.3.3 贝叶斯网络结构状态的对应 | 第49-51页 |
| 4.4 装配式住宅项目进度风险的控制对策 | 第51-58页 |
| 4.4.1 装配式住宅项目进度风险的规避 | 第52-53页 |
| 4.4.2 装配式住宅项目进度风险的转移 | 第53-55页 |
| 4.4.3 装配式住宅项目进度风险的缓解 | 第55-56页 |
| 4.4.4 装配式住宅项目进度风险的自留 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 实例分析 | 第59-65页 |
| 5.1 项目概况 | 第59页 |
| 5.2 项目进度风险分析 | 第59-61页 |
| 5.3 基于贝叶斯网络的项目进度风险分析 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 结论 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 附录: 对装配式住宅建筑的进度风险重要程度因素调查 | 第67-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参加的科研课题 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
