| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·悬挂系统的组成和分类 | 第11-12页 |
| ·悬挂系统的组成 | 第11页 |
| ·悬挂系统的分类 | 第11-12页 |
| ·油气悬挂的分类、特点和应用 | 第12-16页 |
| ·油气悬挂的分类 | 第12-14页 |
| ·油气悬挂的特点 | 第14-15页 |
| ·油气悬挂的应用 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状概况 | 第16-18页 |
| ·国外研究现状 | 第16-17页 |
| ·国内研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 油气悬挂数学模型的建立及分析 | 第19-35页 |
| ·油气悬挂的工作原理 | 第19-20页 |
| ·油气悬挂数学模型的建立及验证 | 第20-23页 |
| ·模型的建立 | 第20-22页 |
| ·模型的验证 | 第22-23页 |
| ·油气悬挂位移特性和速度特性影响因素分析 | 第23-33页 |
| ·位移、速度特性与激励参数的关系 | 第23-25页 |
| ·位移、速度特性与结构参数的关系 | 第25-29页 |
| ·位移、速度特性与工作参数的关系 | 第29-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第3章 油气悬挂工作参数的反演评测 | 第35-44页 |
| ·问题的提出 | 第35页 |
| ·基本遗传算法 | 第35-39页 |
| ·遗传算法的基本运行过程 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的基本遗传算子 | 第36-39页 |
| ·参数反演流程 | 第39-41页 |
| ·悬挂工作参数的反演流程 | 第39-40页 |
| ·遗传算法优化搜索的具体流程 | 第40-41页 |
| ·反演计算及结果分析 | 第41-43页 |
| ·灵敏度分析 | 第41页 |
| ·反演方法测试 | 第41页 |
| ·搜索范围对参数反求的影响 | 第41-42页 |
| ·反演方法的稳定性分析 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第4章 油气悬挂输出力特性预测研究 | 第44-59页 |
| ·问题的提出 | 第44页 |
| ·输出力特性RBF网络模型预测研究 | 第44-50页 |
| ·RBF网络模型预测原理 | 第45页 |
| ·RBF网络的预测学习方法 | 第45-47页 |
| ·油气悬挂RBF网络模型的建立、测试及分析 | 第47-50页 |
| ·输出力特性遗传与BP网络模型预测研究 | 第50-58页 |
| ·BP网络模型预测原理 | 第51-52页 |
| ·基于遗传算法的初始权值优化 | 第52-53页 |
| ·权值最优解的BP网络优化搜索 | 第53-54页 |
| ·油气悬挂遗传BP网络模型的建立、测试及分析 | 第54-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第5章 油气悬挂弹性力与阻尼力特性的反演及分析 | 第59-74页 |
| ·问题的提出 | 第59页 |
| ·IP-μGA算法 | 第59-61页 |
| ·小生境遗传算子 | 第59-60页 |
| ·隔代映射小种群遗传算法 | 第60-61页 |
| ·特性参数的反演流程、反演测试及结果验证 | 第61-63页 |
| ·悬挂特性参数的反演流程 | 第61-62页 |
| ·反演测试及结果验证 | 第62-63页 |
| ·油气悬挂非线性弹性力、阻尼力与内部参数关系的反演分析 | 第63-72页 |
| ·油气悬挂非线性弹性力、阻尼力与结构参数关系的反演分析 | 第63-68页 |
| ·油气悬挂非线性弹性力、阻尼力与工作参数关系的反演分析 | 第68-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第81页 |
