结构驱动的单类分类器设计及拓展研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·单类分类器 | 第16-19页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·评价指标 | 第17-19页 |
| ·本文主要研究工作 | 第19-20页 |
| ·本文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 单类分类器算法综述及一混合模型的提出 | 第22-46页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·基于密度的方法 | 第23-28页 |
| ·参数估计：高斯模型 | 第24-25页 |
| ·半参数估计：混合高斯模型 | 第25页 |
| ·非参数估计一：Parzen 窗 | 第25-27页 |
| ·非参数估计二：k 近邻 | 第27-28页 |
| ·基于支持域的方法 | 第28-32页 |
| ·超平面模型：单类支持向量机 | 第28-30页 |
| ·超球模型：支持向量数据域描述 | 第30页 |
| ·两算法的等价性 | 第30-31页 |
| ·支持向量表示机 | 第31-32页 |
| ·基于超平面模型的改进及变形 | 第32-38页 |
| ·从二次规划到线性规划 | 第32-34页 |
| ·间隔度量从欧氏到马氏 | 第34页 |
| ·超平面个数从一到二 | 第34-35页 |
| ·从平面描述到平面拟合 | 第35-36页 |
| ·从原空间到子空间 | 第36-37页 |
| ·搜索路径从非嵌套到嵌套 | 第37页 |
| ·从密度估计到密度排序 | 第37-38页 |
| ·基于超球模型的改进 | 第38-41页 |
| ·椭球模型一：优化超椭球半径 | 第38-39页 |
| ·椭球模型二：优化单位椭球 | 第39页 |
| ·椭球模型三：优化最小体积超椭球 | 第39-40页 |
| ·数据预处理 | 第40-41页 |
| ·混合模型 | 第41-43页 |
| ·实验 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 结构单类支持向量机及其线性规划算法 | 第46-75页 |
| ·动机 | 第46-48页 |
| ·相关算法 | 第48-54页 |
| ·单类支持向量机 | 第48-52页 |
| ·单类最小最大概率机 | 第52-54页 |
| ·结构单类支持向量机 | 第54-60页 |
| ·线性形式 | 第54-57页 |
| ·SOCSVM 与各算法的联系 | 第57-58页 |
| ·核化形式 | 第58-60页 |
| ·算法性质 | 第60-62页 |
| ·性质 | 第60页 |
| ·错分率的界 | 第60-62页 |
| ·从二次规划到线性规划 | 第62-64页 |
| ·算法描述 | 第62-63页 |
| ·核化形式 | 第63-64页 |
| ·时间复杂度分析 | 第64页 |
| ·参数的影响 | 第64-68页 |
| ·各参数对SOCSVM 算法的影响 | 第64-65页 |
| ·正则化因子对SlpOCSVM 的影响 | 第65-68页 |
| ·实验 | 第68-73页 |
| ·SOCSVM 人工数据集验证 | 第68-69页 |
| ·SlpOCSVM 鲁棒性验证 | 第69-71页 |
| ·UCI 数据集验证 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第四章 结构大间隔单类分类器及其简化算法 | 第75-94页 |
| ·动机 | 第75-77页 |
| ·获取簇信息 | 第77-80页 |
| ·凝聚型层次聚类算法 | 第77-79页 |
| ·簇协方差矩阵与总体簇协方差矩阵 | 第79-80页 |
| ·结构大间隔单类分类器 | 第80-86页 |
| ·线性形式 | 第81-84页 |
| ·核化形式 | 第84-86页 |
| ·简化算法 | 第86-88页 |
| ·线性形式 | 第86页 |
| ·核化形式 | 第86-88页 |
| ·算法的几何解释 | 第88-89页 |
| ·实验 | 第89-92页 |
| ·人工数据集 | 第89页 |
| ·UCI 数据集 | 第89-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第五章 偏结构数据描述与判别机 | 第94-118页 |
| ·动机 | 第94-96页 |
| ·偏结构数据描述与判别机 | 第96-107页 |
| ·算法描述 | 第96-100页 |
| ·判别函数 | 第100-101页 |
| ·算法特例 | 第101-104页 |
| ·核化形式 | 第104-105页 |
| ·高斯核下与超（椭）球模型的等价性 | 第105-106页 |
| ·线性规划算法 | 第106-107页 |
| ·参数性质 | 第107-108页 |
| ·改进的SMO 优化方法 | 第108-111页 |
| ·初始化 | 第109页 |
| ·单步迭代优化 | 第109-111页 |
| ·实验 | 第111-116页 |
| ·数据集及实验设置 | 第111-112页 |
| ·比较算法及参数选择 | 第112-114页 |
| ·实验结果及分析 | 第114-116页 |
| ·本章小结 | 第116-118页 |
| 第六章 总结与展望 | 第118-121页 |
| 参考文献 | 第121-130页 |
| 致谢 | 第130-132页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第132-133页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第132-133页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第133页 |
| 主要学术任职 | 第133页 |
