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高能谱效的随机部署蜂窝网络:建模、分析与优化方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
缩略语对照表第13-17页
第一章 绪论第17-31页
    1.1 移动通信的发展与第五代移动通信技术5G的挑战第17-19页
        1.1.1 移动通信的发展历程第17-18页
        1.1.2 第五代移动通信技术5G的机遇与挑战第18-19页
    1.2 高能效无线通信理论与技术概述第19-27页
        1.2.1 高能效的度量标准第20-23页
        1.2.2 面向蜂窝网络的高能效技术第23-27页
    1.3 随机部署蜂窝网络的高能谱效基础理论与策略研究第27-31页
        1.3.1 随机部署蜂窝网络的高能效建模与部署策略第28页
        1.3.2 基站协同传输与资源优化方法第28-29页
        1.3.3 多层异构蜂窝网络的能谱效建模与优化第29-31页
第二章 随机部署蜂窝网络下业务量感知的高能谱效基站部署策略第31-51页
    2.1 摘要第31页
    2.2 引言第31-33页
        2.2.1 研究背景与工作动机第31-32页
        2.2.2 研究贡献第32-33页
    2.3 系统模型第33-36页
        2.3.1 网络部署模型第33-34页
        2.3.2 基站的资源分配模型第34-35页
        2.3.3 信道模型建模第35页
        2.3.4 系统性能指标第35-36页
    2.4 随机部署蜂窝网络的能量效率建模第36-40页
    2.5 高能谱效负载感知的基站部署策略第40-42页
        2.5.1 负载分布密度感知的最优基站密度第40-42页
    2.6 中断概率约束的负载分布密度感知的最优基站密度分析第42-44页
    2.7 仿真和数值结果第44-48页
        2.7.1 关键系统性能刻画第47-48页
        2.7.2 网络能量频谱效率和资源利用评估第48页
    2.8 结论第48-51页
第三章 随机部署蜂窝网络下联合多点协同传输与基站部署的能谱效率分析与优化第51-75页
    3.1 引言第51-52页
    3.2 系统模型第52-55页
        3.2.1 网络模型第52-53页
        3.2.2 协同传输模型选择第53页
        3.2.3 基于协同传输的资源调度第53-54页
        3.2.4 基于协同传输的功率消耗模型第54-55页
        3.2.5 网络性能评估指标第55页
    3.3 随机部署密集蜂窝网络中协同传输与基站部署的联合分析第55-63页
        3.3.1 协作与非协作用户的平均下行传输功率第57-60页
        3.3.2 典型小区的平均下行传输功率第60-61页
        3.3.3 网络能谱效第61-63页
    3.4 协同传输与基站部署联合优化第63-67页
        3.4.1 中断约束的蜂窝场景感知的协作激活度优化问题第63-65页
        3.4.2 负载分布密度感知的协同传输和基站部署联合优化第65-67页
    3.5 数值与仿真结果第67-72页
        3.5.1 关键系统性能指标第67-70页
        3.5.2 资源降低增益评估第70-72页
    3.6 结论第72-75页
第四章 随机部署分层异构蜂窝网络下能谱效率分析与优化第75-95页
    4.1 引言第75页
    4.2 系统模型第75-77页
        4.2.1 多层异构网络刻画第75-76页
        4.2.2 资源分配第76-77页
        4.2.3 系统性能评估第77页
    4.3 M层随机部署异构蜂窝网络的能谱效数学化第77-81页
        4.3.1 典型用户的下行传输功率第77-79页
        4.3.2 典型小区的平均下行聚合传输功率第79-80页
        4.3.3 网络能谱效数学化第80-81页
    4.4 随机部署M层蜂窝网络用户行为感知的性能分析和优化第81-84页
    4.5 最优的高能谱效用户行为感知网络设计策略第84-87页
        4.5.1 M层随机部署蜂窝网络的最优高能谱效用户行为感知网络设计策略第84-86页
        4.5.2 面向双层异构网络的高能谱效设计策略第86-87页
    4.6 数值与仿真结果第87-93页
        4.6.1 关键性能指标刻画第89-90页
        4.6.2 最优的设计策略评估第90-93页
    4.7 结论第93-95页
第五章 全文总结和展望第95-97页
参考文献第97-107页
致谢第107-109页
作者简介第109-111页

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